Gemini 4 Argon đã mở: truy cập, giá và những gì đã đổi

Ngày 30/9/2026, Google công bố Gemini 4 Argon và giới hạn truy cập cho các đội phòng thủ an ninh mạng tin cậy trong chương trình Fairwind. Ngày 13/10/2026, Google mở model công khai ra toàn cầu, với ID model trên nền tảng Gemini là gemini-4-argon. Trang này nêu những gì đã đổi, ai dùng được, giá đến hết 30/11, và các tuyên bố chất lượng mà Google đã công bố.

Đây là trang độc lập, không phải trang chính thức của Google. Số liệu benchmark và kết quả nội bộ bên dưới là của Google.

Những gì đã đổi kể từ 30/9

Bản cập nhật tháng 10/2026 của chúng tôi viết developer chưa dùng được Argon. Điều đó đúng vào 30/9. Nay đã lỗi thời.

Hai bài ngày 13/10 là Introducing Gemini 4 Argon của Koray Kavukcuoglu, SVP, Google DeepMind, và Gemini 4 Argon on Google Cloud của Michael Gerstenhaber.

Argon là model suy luận và văn bản frontier. Demo của Google cho thấy model này nối âm thanh động cơ ô tô từ Gemini Omni Flash trong Three.js, và một video dùng Gemini 3.8 TTS cùng Lyria 3.5. Các đầu ra đó đến từ model khác. Với video, bắt đầu từ Gemini Omni là gì. Hướng dẫn developer API Omni nói về video, không phải Argon.

Bài trên Cloud đặt Argon trong hàng bốn phần: Argon cho suy luận frontier, Flash cho tốc độ và khối lượng, Omni cho media tạo sinh, và Gemma cho open-weights ở edge. Bài đó cũng nói trí tuệ model là nền của agent Gemini từ Gemini at Work, được nói trong Google Cloud công bố gì ngày 8/10.

Google gọi Argon là “chỉ mới bắt đầu” của dòng Gemini 4. Không có ngày cho các model Gemini 4 còn lại. Xem trước lộ trình Gemini 4 là bối cảnh tiền huấn luyện, không phải lịch phát hành.

Mỗi đối tượng dùng ở đâu

Giá token bên dưới áp dụng cho model truy cập công khai. Hạng nhà khoa học là đơn xin, không phải cấp tự động.

ID model và giới hạn 1 triệu token

Trên API nền tảng Gemini, ID là gemini-4-argon. Đó cũng là model trong Google AI Studio.

Google nói API cho Argon giới hạn 1 triệu token input-output thống nhất, dẫn đầu ngành. Bài ra mắt không tách ngân sách đó giữa input và output.

Tài liệu mô tả continuation protocol cho giới hạn này. Bài ra mắt không đưa các bước. Đọc tài liệu developer của Google trước khi thiết kế một job phải vượt ranh giới.

Giá đến hết 30/11, và sau đó

Cả input và output đều nhân đôi khi giai đoạn intro kết thúc. Mức giảm 95% cho input cache được nêu đến hết 30/11/2026. Giá Google công bố cho sau ngày đó là $4 và $20.

Benchmark và kết quả nội bộ Google báo cáo

Theo Google, từ các bài ngày 13/10. Trang này không chạy lại các bài đó.

Google cũng báo cáo các kết quả nội bộ này:

• Antigravity: lượt nộp mã agentic tăng hơn 35%, rollback mã giảm gần một phần ba.
• Chromium: refactor Chrome trên codebase khoảng 40 triệu dòng, được mô tả là việc nhiều tháng xong trong vài tuần.
• ADK (google/adk-python): thời gian chuẩn bị phiên in-memory giảm 40% ở phiên dài; cold import nhanh hơn 21%.
• Gemma 4 E2B trên A100 qua vLLM: tăng tốc suy luận end-to-end 2,85×, từ khoảng 37.900 token/giây lên hơn 108.000 token/giây. Con số đó là tốc độ phục vụ Gemma trong báo cáo của Google, không phải tốc độ output của Argon.
• xTB: dự đoán cấu trúc nhanh hơn tới 2,3× và tìm kiếm conformer nhanh hơn 1,8×.

An toàn và truy cập an ninh mạng

Google nói Argon được huấn luyện để tôn trọng ranh giới hệ thống, báo cáo phát hiện tiêu cực một cách trung thực, dừng để người xác nhận trước bước không đảo ngược được, trả lời trực tiếp hơn với ít hedging hơn, và bám chỉ dẫn văn phong chặt hơn.

Truy cập an ninh mạng chia hai:

• Argon công khai chặn tác vụ tấn công như pentesting và khai thác. Việc phòng thủ đi qua CodeMender.
• Truy cập Fairwind không có các cyber guardrail đó. Google đang thêm hàng trăm đối tác.

Kiểm thử tấn công không thuộc ID model công khai. Google nói các tác vụ đó bị chặn ở đó.

Có nên chuyển ngay không?

Lời khuyên của chúng tôi, từ các sự kiện đã công bố. Không phải lệnh chuyển của Google.

1. Chuyển một lệnh gọi văn bản hoặc suy luận sang gemini-4-argon nếu rào duy nhất là giới hạn Fairwind ngày 30/9, và bạn đang ở hạng API trả phí hoặc ở Ultra hay Pro cho các bề mặt người dùng trong bảng.
2. Giữ video, giọng nói và nhạc trên Omni, Gemini 3.8 TTS và Lyria. Argon có thể đứng cạnh chúng trong một demo. Argon không thay chúng.
3. Đánh dấu 30/11/2026 trên lịch trước một tuyến khối lượng cao. Giá intro là $2 và $10 cho 1 triệu token. Sau đó, $4 và $20.
4. Giữ Flash ở chỗ cần tốc độ và khối lượng. Hàng model của Google gọi Argon là model suy luận frontier, Flash là model tốc độ và khối lượng.
5. Đọc continuation protocol trong tài liệu developer của Google trước một job 1 triệu token. Bài blog nêu tên và không chỉ rõ.
6. Để phần còn lại của Gemini 4 ngoài lịch cho đến khi Google công bố ngày.
7. Thử lại prompt hệ thống. Google nói câu trả lời trực tiếp hơn, hedging thấp hơn, chỉ dẫn văn phong bám tốt hơn, và model nên dừng trước bước không đảo ngược được.
8. Giữ việc an ninh mạng tấn công trong Fairwind nếu bạn thuộc chương trình đó. Argon công khai là model đã được giảm thiểu.

Lệnh gọi Python tối thiểu

Cùng dạng google-genai như các đoạn nền tảng Gemini khác trên trang này. Xác thực giữ nguyên cách bạn đang dùng cho Gemini API.

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Liệt kê rủi ro trong thiết kế này, kể cả những rủi ro thất bại.",
)

Prompt cố ý hỏi phát hiện tiêu cực. Google nói model được huấn luyện để báo cáo chúng một cách trung thực.

Đọc thêm

• Gemini tháng 10/2026 — thời điểm giữ 30/9, khi developer chưa gọi được Argon
• Xem trước lộ trình Gemini 4
• Hướng dẫn developer Gemini Omni API
• Gemini Omni là gì? — tạo video, là một model khác