Gemini 4 Argon ఇప్పుడు అందుబాటులో: access, ధర, ఏమి మారింది

2026 సెప్టెంబర్ 30న Google Gemini 4 Argonను ప్రకటించి, Fairwind programలోని trusted cybersecurity defendersకు పరిమితం చేసింది. 2026 అక్టోబర్ 13న Google public modelను ప్రపంచవ్యాప్తంగా అందుబాటులోకి తెచ్చింది; Gemini platform model ID gemini-4-argon. ఈ పోస్ట్ ఏమి మారింది, ఎవరు వాడగలరు, నవంబర్ 30 వరకు ధర, Google ప్రచురించిన quality claims ను కవర్ చేస్తుంది.

ఇది స్వతంత్ర సైట్, అధికారిక Google పేజీ కాదు. కింది benchmark మరియు internal సంఖ్యలు Googleవి.

సెప్టెంబర్ 30 తర్వాత ఏమి మారింది

మా అక్టోబర్ 2026 అప్‌డేట్లో developers Argonను ఇంకా వాడలేరని ఉంది. సెప్టెంబర్ 30న అది సరైనదే. ఇప్పుడు అది పాతది.

అక్టోబర్ 13 పోస్టులు Koray Kavukcuoglu, SVP, Google DeepMind రాసిన Introducing Gemini 4 Argon, మరియు Michael Gerstenhaber రాసిన Gemini 4 Argon on Google Cloud.

Argon frontier reasoning మరియు text మోడల్. Google demosలో అది Gemini Omni Flash నుండి car-engine audioను Three.jsలో అనుసంధానం చేస్తుంది, మరియు Gemini 3.8 TTS మరియు Lyria 3.5 వాడే video కూడా ఉంది. ఆ outputలు ఇతర మోడల్‌ల నుండి వస్తాయి. Video కోసం Gemini Omni అంటే ఏమిటితో మొదలుపెట్టండి. Omni API developer guide video గురించి, Argon గురించి కాదు.

Cloud పోస్ట్ Argonను నాలుగు భాగాల lineupలో పెడుతుంది: frontier reasoningకు Argon, speed మరియు volumeకు Flash, generative mediaకు Omni, edgeపై open-weightsకు Gemma. Model intelligence Gemini at Work నుండి వచ్చిన Gemini agentకు ఆధారమని కూడా అంటుంది. వివరాలు అక్టోబర్ 8న Google Cloud ఏమి ప్రకటించిందిలో.

Google Argonను Gemini 4 కుటుంబానికి “కేవలం మొదలు” అని పిలుస్తుంది. మిగిలిన Gemini 4 మోడల్‌లకు తేదీలు లేవు. Gemini 4 roadmap preview pre-training నేపథ్యం, release calendar కాదు.

ఏ audience ఎక్కడ వాడగలదు

కింది token ధరలు public-access మోడల్‌కు. Scientist tier ఒక application, ఆటోమేటిక్ grant కాదు.

Model ID మరియు 1M token పరిమితి

Gemini platform APIపై ID gemini-4-argon. Google AI Studioలో కూడా అదే మోడల్.

Google ప్రకారం API Argonకు industry-leading 1 million unified input-output token limit ఇస్తుంది. Launch పోస్టులు ఆ budget input మరియు output మధ్య ఎలా విడిపోతుందో విడదీయలేదు.

Docs ఆ పరిమితికి continuation protocol వివరిస్తాయి. Launch పోస్టులు దానికి అడుగులు ఇవ్వవు. ఆ సరిహద్దు దాటాల్సిన jobను డిజైన్ చేయకముందు Google developer docs చదవండి.

నవంబర్ 30 వరకు ధర, ఆ తర్వాత

Intro period ముగిసిన తర్వాత input మరియు output రెండూ రెట్టింపు. 95% cached-input discount 2026 నవంబర్ 30 వరకు అని ఉంది. ఆ తేదీ తర్వాత Google ప్రచురించిన rates $4 మరియు $20.

Google నివేదించే benchmarks మరియు internal ఫలితాలు

అక్టోబర్ 13 పోస్టుల ప్రకారం, Google సంఖ్యలు. ఈ సైట్ వాటిని మళ్లీ నడపలేదు.

Google ఈ internal ఫలితాలను కూడా నివేదిస్తుంది:

• Antigravity: agentic code submissions 35% కంటే ఎక్కువ పెరిగాయి, code rollbacks దాదాపు మూడో వంతు తగ్గాయి.
• Chromium: సుమారు 40 million lines codebaseలో ఒక Chrome refactor, నెలల పని వారాల్లో అయిందని వర్ణన.
• ADK (google/adk-python): long sessionsలో in-memory session prep time 40% తగ్గింది; cold imports 21% వేగం.
• Gemma 4 E2B, A100పై vLLM ద్వారా: end-to-end inference 2.85× speedup, సుమారు 37,900 tokens/s నుండి 108,000 కంటే ఎక్కువ tokens/s. ఆ సంఖ్య Google నివేదికలో Gemma serving speed, Argon output rate కాదు.
• xTB: structure prediction 2.3× వరకు వేగం, conformer search 1.8× వేగం.

భద్రత మరియు cyber access

Google ప్రకారం Argon system boundariesను గౌరవించడం, negative findingsను నిజాయితీగా నివేదించడం, irreversible stepsకు ముందు human confirmation కోసం ఆగడం, తక్కువ hedgingతో నేరుగా సమాధానం ఇవ్వడం, style instructionsను మరింత దగ్గరగా పాటించడం నేర్చుకుంది.

Cyber access రెండు విధాలు:

• Public Argon pentesting మరియు exploitation వంటి offensive tasksను block చేస్తుంది. Defensive use CodeMender ద్వారా.
• Fairwind access ఆ cyber guardrails లేకుండా. Google వందలాది partnersను జోడిస్తోంది.

Offensive testing public model IDపై చెందదు. ఆ tasks అక్కడ block అవుతాయని Google చెబుతుంది.

ఇప్పుడు మారాలా?

ప్రచురిత వాస్తవాల నుండి మా సలహా. ఇది Google migration order కాదు.

1. Text లేదా reasoning callను **gemini-4-argon**కు తరలించండి, సెప్టెంబర్ 30 Fairwind పరిమితి మాత్రమే అడ్డు అయి ఉంటే, మరియు మీరు paid API tierపై లేదా పట్టికలోని consumer surfacesకు Ultra లేదా Proపై ఉంటే.
2. Video, speech, musicను Omni, Gemini 3.8 TTS, Lyriaపైనే ఉంచండి. Argon demoలో వాటి పక్కన ఉండగలదు. వాటి స్థానం తీసుకోదు.
3. ఎక్కువ volume routeకు ముందు క్యాలెండర్‌లో 2026 నవంబర్ 30 పెట్టండి. Intro rates 1M tokensకు $2 మరియు $10. ఆ తర్వాత $4 మరియు $20.
4. Speed మరియు volume కావాల్సిన చోట Flashను ఉంచండి. Google lineupలో Argon frontier reasoning మోడల్, Flash speed మరియు volume మోడల్.
5. 1M-token jobకు ముందు Google developer docsలో continuation protocol చదవండి. Blog పోస్టులు దాని పేరు చెబుతాయి, వివరించవు.
6. Google తేదీలు ప్రచురించే వరకు మిగిలిన Gemini 4ను షెడ్యూల్‌లో పెట్టవద్దు.
7. System promptsను మళ్లీ test చేయండి. సమాధానాలు మరింత నేరుగా ఉంటాయి, hedging తక్కువ, style instructions బాగా అంటుకుంటాయి, irreversible stepsకు ముందు మోడల్ ఆగాలి అని Google చెబుతుంది.
8. మీరు ఆ programలో ఉంటే offensive cyber పనిని Fairwind లోపలే ఉంచండి. Public Argon mitigated model.

కనిష్ట Python call

ఈ సైట్‌లోని ఇతర Gemini platform snippetsలాగే google-genai ఆకారం. Auth మీరు Gemini APIకు ఇప్పటికే వాడేదే.

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="ఈ డిజైన్‌లోని రిస్క్‌లను జాబితా చేయండి, విఫలమయ్యేవి సహా.",
)

Prompt ఉద్దేశపూర్వకంగా negative findings అడుగుతుంది. వాటిని నిజాయితీగా నివేదించేలా మోడల్ train అయిందని Google చెబుతుంది.

సంబంధిత పఠనం

• అక్టోబర్ 2026లో Gemini — సెప్టెంబర్ 30 hold, developers Argonను call చేయలేని సమయం
• Gemini 4 roadmap preview
• Gemini Omni API developer guide
• Gemini Omni అంటే ఏమిటి? — video generation, ఇది వేరే మోడల్