Gemini at Work 2026: Gemini agent గురించి Google Cloud ఏమి ప్రకటించింది

2026 అక్టోబర్ 8న Google Cloud Gemini at Workలో పని కోసం ఒకే universal agentను ప్రకటించింది. Thomas Kurian keynote ఒక agent, ఒక API, లక్ష్యాలు తీసుకునే ఒక prompt boxను వర్ణిస్తుంది. ఈ పోస్ట్ ఆ రోజు ప్రకటించినది, అదే రోజు వచ్చిన private-preview నివేదికతో సహా.

ఇది స్వతంత్ర సైట్, అధికారిక Google పేజీ కాదు. అందుబాటు పేరా ఒక press report. Google GA తేదీ ప్రచురించలేదు.

Agent ఏమి చేస్తుందో Google ఏమి చెబుతుంది

పోస్టులు Gemini at Work మరియు Welcome to Gemini at Work 2026.

Agent ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇస్తుంది, knowledge work చేస్తుంది, images మరియు media సృష్టిస్తుంది, code రాసి నడుపుతుంది. Google లైన్: సూచనలు కాదు, లక్ష్యాలు ఇవ్వండి. అది పనిని plan చేస్తుంది, skills మరియు tools వాడుతుంది, business systemsకు కనెక్ట్ అవుతుంది, పూర్తయిన పనిని documents, inbox, developer environmentsలో తిరిగి ఇస్తుంది. పనికి ఉత్తమ మోడల్‌ను ఎంచుకుంటుంది, cost controlsతో, enterprise security, administration, governanceతో.

ఐదు రోజుల తర్వాత, అక్టోబర్ 13న, frontier reasoning కోసం Gemini 4 Argon Google Cloudపై అందుబాటులోకి వచ్చింది. Model ID మరియు ధరలు Gemini 4 Argon ఇప్పుడు అందుబాటులోలో.

ఆర్కిటెక్చర్ సూత్రాలు

Coworker agentsకు persistent role, స్వంత @agents.company.com email, స్వంత storage, మీరు పంచుకున్న context మాత్రమే. తాత్కాలిక sub-agentsకు స్వంత identity ఉంటుంది. వాటికి company mailboxను Google వర్ణించదు.

Skills, tools, memory

Tools. Keynoteలో పేర్కొన్న registry: Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Workspace, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake, desktop files, ఏ MCP server అయినా.

Skills. మళ్లీ వాడగల modular prompts, మూడు layers: global library, company registry, personal skills. అది Cloud agent registry. Gemini app మరియు Workspaceలోని skills వేరే rollout, అక్టోబర్ 13 ఆలస్యంతో. వివరాలు Skills replace Gemsలో. ఈ రెండు catalogs ఒకటే అని ఈ పోస్టులు చెప్పవు.

Memory. నాలుగు రకాలు: session, semantic, procedural, episodic.

Google Workspace లోపల

Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat, Calendarలో agent inline పని చేస్తుందని Google చెబుతుంది.

Pilotకు ముందు చూడాల్సినది మూడో mode. Agentకు స్వంత account ఉంది, version historyలో స్వంత పేరు ఉంది, మీరు పంచుకున్న context మాత్రమే అందుతుంది అని Google చెబుతుంది.

Data పని మరియు industry packs

Data మరియు ML engineers కోసం Google PySpark మరియు notebooksకు ML skills వర్ణిస్తుంది. Operational reporting skills BigQuery మరియు Knowledge Catalog వాడతాయి. ఆ setupలో saved reports token ఖర్చు లేకుండా నడుస్తాయి. అదే విభాగం Knowledge Catalog, Smart Storage, Borderless Lakehouse పేర్లు చెబుతుంది.

Governance మరియు cost controls

Governance, జాబితా ప్రకారం: ప్రతి agentకు cryptographically attested identity, least privilege, OAuth propagation, agentకు ఆపాదించిన audit trail, Agent Sandbox, Agent Gateway (policy అమలు చేసే AI network firewall).

Cost controls, జాబితా ప్రకారం: multi-model orchestration, Smart Routing, Cloud Billing Consoleలో real-time spend caps. Cap తగిలినప్పుడు agent ఆగుతుంది, ఒక clickతో మళ్లీ మొదలవుతుంది. Chargeback ప్రతి projectకు.

2024 నుండి per-token ధరలు 98% తగ్గాయి, TPU 8iకు మునుపటి తరం కంటే 80% మెరుగైన price-performance ఉందని Google చెబుతుంది. అదే ఈవెంట్ నుండి scale claims, మళ్లీ Google ప్రకారం: గత ఏడాది దాదాపు 500 Google Cloud customers ఒక్కొక్కరూ 1 trillion tokens కంటే ఎక్కువ process చేశారు; Google Cloud customersలో దాదాపు 80% దాని AI products వాడుతున్నారు; Fortune 100లో దాదాపు 90% Gemini Enterprise వాడుతోంది.

Cap test చేయగలంత నిర్దిష్టం. Project cap పెట్టండి, agent ఆగుతుందో చూడండి, ఆపై one-click resume చూడండి, scheduled taskను రోజుల తరబడి నడిపే ముందు.

అందుబాటు

9to5Google అక్టోబర్ 8 report ప్రకారం agent private previewలో ఉంది. ఎంచుకున్న Business మరియు Enterprise plansపై Workspace customersకు wide availability “త్వరలో”. Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chatలో @Geminiను mention చేయవచ్చు.

Google GA తేదీ ప్రచురించలేదు. Reportలోని @Gemini జాబితా ఐదు apps. Google స్వంత inline జాబితాలో Drive మరియు Calendar కూడా ఉన్నాయి. @Geminiను report previewలో ఉందని చెప్పేదిగా తీసుకోండి.

బృందాలు ఇప్పుడు ఏమి చేయాలి

ఉత్పత్తి private previewలో ఉన్నంత వరకు మా సలహా:

1. GA తేదీ లేదా రాతపూర్వక preview ఒప్పందం వచ్చే వరకు company-wide cutoverను క్యాలెండర్‌లో పెట్టవద్దు. “త్వరలో” అనేది report పదం.
2. మొదటి pilotను పూర్తయిన artifactతో ఒక objectiveగా రాయండి, Google briefing లైన్‌కు సరిపోయేలా.
3. Connector హామీ ఇచ్చే ముందు systemsను tools registryతో సరిచూడండి. జాబితాలో లేని దానికి Google పేర్కొన్న దారి MCP.
4. ఏ పనులు coworker agent (స్వంత account, స్వంత mail, version historyలో స్వంత పేరు), ఏవి తాత్కాలిక sub-agent అని నిర్ణయించండి.
5. Gemini app మరియు Workspace skillsను వాటి స్వంత timelineపై ట్రాక్ చేయండి. Cloud registry ఆ rolloutలోకి కాపీ అవుతుందని అనుకోవద్దు.
6. Console access వచ్చిన తర్వాత spend cap పెట్టి, pause మరియు one-click resume test చేయండి.
7. Frontier reasoning మోడల్ అవసరమైతే Argonను call చేయండి. అక్టోబర్ 13 నుండి అది Google Cloudపై ఉంది. Agent ఒక మోడల్‌ను ఎంచుకుంటుంది; ఆ model ID కావాలంటే Argon పోస్ట్.
8. Financial services మరియు legal preview packs. Government, healthcare, retail “త్వరలో”, తేదీలు లేవు.

సంబంధిత పఠనం

• Gemini 4 Argon ఇప్పుడు అందుబాటులో — Google Cloudపై అక్టోబర్ 13 model launch
• Skills replace Gems — Gemini app మరియు Workspace skills rollout
• అక్టోబర్ 2026లో Gemini — ఈ ఈవెంట్ చుట్టూ వారాల్లో model మార్పులు