Gemini at Work 2026: Gemini agent बद्दल Google Cloud ने काय जाहीर केले
८ ऑक्टोबर २०२६ रोजी Gemini at Work वर Google Cloud ची घोषणा: Gemini agent, skills, governance, cost controls आणि private-preview स्थिती.
८ ऑक्टोबर २०२६ रोजी Google Cloud ने Gemini at Work मध्ये कामासाठी एकच, सार्वत्रिक agent जाहीर केला. Thomas Kurian यांच्या keynote मध्ये एक agent, एक API, आणि उद्दिष्टे घेणारा एक prompt box आहे. हा लेख त्या दिवशी जाहीर झालेले आहे, त्याच दिवशी आलेल्या private-preview अहवालासह.
ही स्वतंत्र साइट आहे, अधिकृत Google पृष्ठ नाही. उपलब्धतेचा परिच्छेद एक press report आहे. Google ने GA तारीख प्रकाशित केलेली नाही.
Agent काय करतो हे Google काय सांगते
पोस्ट आहेत Gemini at Work आणि Welcome to Gemini at Work 2026.
Agent प्रश्नांची उत्तरे देतो, knowledge work हाताळतो, images आणि media तयार करतो, आणि code लिहितो व चालवतो. Google ची ओळ: सूचना नाहीत, उद्दिष्टे द्या. तो काम plan करतो, skills आणि tools वापरतो, business systems शी जोडतो, आणि पूर्ण काम documents, inbox आणि developer environments मध्ये परत देतो. तो कामासाठी सर्वोत्तम मॉडेल निवडतो, cost controls आणि enterprise security, administration, governance सह.
पाच दिवसांनंतर, १३ ऑक्टोबर रोजी, frontier reasoning साठी Gemini 4 Argon Google Cloud वर उपलब्ध झाले. Model ID आणि किंमती Gemini 4 Argon आता उपलब्ध मध्ये आहेत.
आर्किटेक्चरची तत्त्वे
| तत्त्व | Google काय वर्णन करते |
|---|---|
| Unified agent | Chat, autonomous objectives आणि code. तुम्ही काम सोपवता, tasks schedule करता, आणि agent events ला प्रतिसाद देऊ शकतो. |
| Omnipresent access | Web, iOS, Android, Windows आणि Mac. Command line, Google Workspace, Microsoft 365 आणि Slack ही. API द्वारे headless. |
| Persistent execution | एका memory आणि context सह cloud मध्ये चालतो. Laptop बंद केल्यानंतरही काम तास किंवा दिवस चालू राहू शकते. |
| Multi-agent orchestration | तात्पुरते sub-agents, प्रत्येकाची स्वतःची identity. Coworker agents persistent प्रकार आहेत, खाली वेगळे वर्णन. |
| Deeply contextual | एक तत्त्व म्हणून नाव दिले आहे, पुढील विभागातील memory, skills आणि tools सोबत. |
| Model choice | आज Gemini family मॉडेल आणि Anthropic Claude मॉडेल. इतर मॉडेल नंतर. |
Coworker agents ची persistent role असते, स्वतःचा @agents.company.com email, स्वतःचे storage, आणि फक्त तुम्ही शेअर केलेला context. तात्पुरत्या sub-agents ची स्वतःची identity असते. त्यांच्यासाठी company mailbox Google वर्णन करत नाही.
Skills, tools आणि memory
Tools. Keynote मध्ये नाव दिलेली registry: Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Workspace, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake, desktop files, आणि कोणताही MCP server.
Skills. पुन्हा वापरता येणारे modular prompts, तीन layers: global library, company registry आणि personal skills. ती Cloud agent ची registry आहे. Gemini app आणि Workspace मधील skills वेगळा rollout आहे, १३ ऑक्टोबरच्या विलंबासह. तपशील Skills replace Gems मध्ये. हे दोन catalogs एकच आहेत असे या पोस्ट सांगत नाहीत.
Memory. चार प्रकार: session, semantic, procedural आणि episodic.
Google Workspace च्या आत
Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat आणि Calendar मध्ये agent inline काम करतो असे Google म्हणते.
| Mode | Google काय होते असे सांगते |
|---|---|
| Personal assistance | त्या apps मध्ये agent तुम्हाला मदत करतो. |
| Proactive delegation | Workspace Intelligence तुम्ही सोपवू शकता अशी tasks सुचवते. |
| Member of the team | Coworker agent ला स्वतःचे Workspace account मिळते: email, calendar, Drive आणि directory presence. तुम्ही त्याला @mention करता. Version history मध्ये तो स्वतःच्या नावाने दिसतो. |
Pilot पूर्वी तपासायचा प्रकार तिसरा आहे. Agent चे स्वतःचे account आहे, version history मध्ये स्वतःचे नाव आहे, आणि त्याला फक्त तुम्ही शेअर केलेला context मिळतो, असे Google म्हणते.
Data काम आणि industry packs
Data आणि ML engineers साठी Google PySpark आणि notebooks साठी ML skills वर्णन करते. Operational reporting skills BigQuery आणि Knowledge Catalog वापरतात. त्या setup मधील saved reports token खर्चाशिवाय चालतात. तोच विभाग Knowledge Catalog, Smart Storage आणि Borderless Lakehouse नावे देतो.
| Pack | Google देते ती स्थिती | काय नाव दिले आहे |
|---|---|---|
| Financial Services | Preview | 50+ foundational skills. डेटा FactSet, LSEG, S&P Global आणि SEC filings मधून. |
| Legal | Preview | Preview specialization म्हणून नाव. |
| Government, Healthcare, Retail | लवकरच | घोषणेत तारखा नाहीत. |
Governance आणि cost controls
Governance, यादीप्रमाणे: प्रत्येक agent साठी cryptographically attested identity, least privilege, OAuth propagation, agent ला जोडलेला audit trail, Agent Sandbox, आणि Agent Gateway (policy लागू करणारे AI network firewall).
Cost controls, यादीप्रमाणे: multi-model orchestration, Smart Routing, आणि Cloud Billing Console मध्ये real-time spend caps. Cap लागला की agent थांबतो आणि एका click ने पुन्हा सुरू होतो. Chargeback प्रति project.
२०२४ पासून per-token किंमती 98% कमी झाल्या आहेत, आणि TPU 8i ची price-performance मागील पिढीपेक्षा 80% चांगली आहे, असा Google चा दावा आहे. त्याच कार्यक्रमातील scale claims, पुन्हा Google प्रमाणे: गेल्या वर्षी जवळजवळ 500 Google Cloud customers नी प्रत्येकी 1 trillion tokens पेक्षा जास्त process केले; Google Cloud customers पैकी जवळजवळ 80% त्याची AI products वापरतात; Fortune 100 पैकी जवळजवळ 90% Gemini Enterprise वापरतात.
Cap एवढी ठोस आहे की तपासता येते. Project cap सेट करा, agent थांबतो का ते पहा, मग one-click resume पहा, scheduled task अनेक दिवस चालू देण्यापूर्वी.
उपलब्धता
9to5Google चा ८ ऑक्टोबर अहवाल सांगतो की agent private preview मध्ये आहे. निवडक Business आणि Enterprise plans वरील Workspace customers साठी wide availability “लवकरच” आहे. Gmail, Docs, Sheets, Slides आणि Chat मध्ये @Gemini mention करता येते.
Google ने GA तारीख प्रकाशित केलेली नाही. अहवालातील @Gemini यादी पाच apps ची आहे. Google च्या स्वतःच्या inline यादीत Drive आणि Calendar ही आहेत. @Gemini ला अहवाल preview मध्ये काय आहे असे सांगतो तसे घ्या.
टीम्सनी आता काय करावे
उत्पादन private preview मध्ये असताना आमचा सल्ला:
- GA तारीख किंवा लेखी preview करार येईपर्यंत company-wide cutover कॅलेंडरवर ठेवू नका. “लवकरच” हा अहवालाचा शब्द आहे.
- पहिला pilot पूर्ण artifact सह एक objective म्हणून लिहा, Google च्या briefing ओळीशी जुळेल असा.
- Connector चे वचन देण्यापूर्वी systems tools registry शी जुळवा. यादीत नसलेल्या गोष्टीसाठी Google MCP हा मार्ग सांगते.
- कोणती कामे coworker agent (स्वतःचे account, स्वतःचा mail, version history मध्ये स्वतःचे नाव) आणि कोणती तात्पुरता sub-agent आहेत ते ठरवा.
- Gemini app आणि Workspace skills त्यांच्या स्वतःच्या timeline वर ट्रॅक करा. Cloud registry त्या rollout मध्ये कॉपी होते असे गृहीत धरू नका.
- Console access मिळाल्यावर spend cap सेट करा आणि pause व one-click resume तपासा.
- Frontier reasoning मॉडेल हवे असल्यास Argon call करा. १३ ऑक्टोबरपासून ते Google Cloud वर आहे. Agent एक मॉडेल निवडतो; तो model ID हवा असल्यास Argon ची पोस्ट पहा.
- Financial services आणि legal हे preview packs आहेत. Government, healthcare आणि retail “लवकरच” आहेत, तारखा नाहीत.
संबंधित वाचन
- Gemini 4 Argon आता उपलब्ध — Google Cloud वरील १३ ऑक्टोबरचे model launch
- Skills replace Gems — Gemini app आणि Workspace skills rollout
- ऑक्टोबर २०२६ मध्ये Gemini — या कार्यक्रमाभोवतीच्या आठवड्यांतील model बदल
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
Google Cloud ने जाहीर केलेला Gemini agent काय आहे?
८ ऑक्टोबर २०२६ रोजी Gemini at Work मध्ये Google ने कामासाठी एकच agent वर्णन केला: तो प्रश्नांची उत्तरे देतो, knowledge work हाताळतो, images आणि media तयार करतो, आणि code लिहितो व चालवतो. Google ची ओळ: सूचना नाहीत, उद्दिष्टे द्या. तो काम plan करतो, skills आणि tools वापरतो, business systems शी जोडतो, आणि पूर्ण काम documents, inbox आणि developer environments मध्ये परत देतो.
Gemini agent generally available आहे का?
८ ऑक्टोबर २०२६ रोजीच्या 9to5Google अहवालानुसार तो private preview मध्ये आहे, निवडक Business आणि Enterprise plans वरील Workspace customers साठी wide availability लवकरच. Gmail, Docs, Sheets, Slides आणि Chat मध्ये @Gemini mention करता येते असे अहवाल सांगतो. Google ने GA तारीख प्रकाशित केलेली नाही.
Agent कोणती मॉडेल वापरू शकतो?
कामासाठी सर्वोत्तम मॉडेल agent निवडतो, built-in cost controls सह, असे Google म्हणते. आज त्या निवडीत Gemini family मॉडेल आणि Anthropic Claude मॉडेल आहेत. इतर मॉडेल नंतर नियोजित आहेत. कार्यक्रमानंतर पाच दिवसांनी Gemini 4 Argon frontier reasoning साठी Google Cloud वर उपलब्ध झाले.
Coworker agent म्हणजे काय?
Coworker agents हे persistent agents आहेत, स्वतःची role, स्वतःचा @agents.company.com email, स्वतःचे storage, आणि फक्त तुम्ही शेअर केलेला context, असे Google वर्णन करते. Workspace च्या आत coworker agent ला स्वतःचे account मिळते: email, calendar, Drive आणि directory presence. तुम्ही त्याला @mention करू शकता, आणि version history मध्ये तो स्वतःच्या नावाने दिसतो.