Gemini at Work 2026: Google Cloud نے Gemini agent کے بارے میں کیا اعلان کیا

8 اکتوبر 2026 کو Google Cloud نے Gemini at Work سے کام کے لیے ایک واحد، آفاقی agent کا اعلان کیا۔ Thomas Kurian کا keynote ایک agent، ایک API، اور ایک prompt box بیان کرتا ہے جو مقاصد لیتا ہے۔ یہ صفحہ وہ ہے جو اعلان ہوا، اسی دن رپورٹ شدہ private-preview حیثیت سمیت۔

یہ ایک آزاد سائٹ ہے، Google کا سرکاری صفحہ نہیں۔ دستیابی کا پیرا ایک پریس رپورٹ ہے۔ Google نے GA تاریخ شائع نہیں کی۔

Google کہتی ہے agent کیا کرتا ہے

پوسٹس یہ ہیں: Gemini at Work اور Welcome to Gemini at Work 2026۔

Agent سوالوں کے جواب دیتا ہے، knowledge work سنبھالتا ہے، تصاویر اور میڈیا بناتا ہے، اور کوڈ لکھتا اور چلاتا ہے۔ Google کی بات یہ ہے کہ اسے ہدایات نہیں، مقاصد دیں۔ یہ کام کی منصوبہ بندی کرتا ہے، skills اور tools استعمال کرتا ہے، کاروباری نظاموں سے جڑتا ہے، اور مکمل کام دستاویزات، inbox اور developer environments میں واپس کرتا ہے۔ لاگت کے کنٹرول اور enterprise security، administration اور governance کے ساتھ کام کے لیے بہترین ماڈل چنتا ہے۔

پانچ دن بعد، 13 اکتوبر کو، Gemini 4 Argon frontier reasoning کے لیے Google Cloud پر دستیاب ہوا۔ Model ID اور قیمتیں Gemini 4 Argon اب دستیاب ہے میں ہیں۔

معماری اصول

Coworker agents کا مستقل کردار ہوتا ہے، اپنا @agents.company.com ای میل، اپنا storage، اور صرف وہ context جو آپ شیئر کریں۔ عارضی sub-agents کی اپنی شناخت ہوتی ہے۔ Google ان کے لیے کمپنی mailbox بیان نہیں کرتی۔

Skills، tools اور memory

Tools۔ Keynote میں نام زد registry: Confluence، Microsoft Office، Teams، Slack، Workspace، Git، Jira، Salesforce، ServiceNow، BigQuery، Databricks، Postgres، Snowflake، desktop files، اور کوئی بھی MCP server۔

Skills۔ دوبارہ استعمال ہونے والے modular prompts، تین تہوں میں: global library، company registry، اور personal skills۔ یہ Cloud agent کی registry ہے۔ Gemini ایپ اور Workspace کی skills الگ rollout ہیں، 13 اکتوبر کی تاخیر کے ساتھ، Skills، Gems کی جگہ میں۔ یہ پوسٹس نہیں کہتیں کہ دونوں کیٹلاگ ایک ہیں۔

Memory۔ چار اقسام: session، semantic، procedural، اور episodic۔

Google Workspace کے اندر

Google کہتی ہے agent Gmail، Drive، Docs، Slides، Sheets، Chat اور Calendar میں inline کام کرتا ہے۔

تیسرا موڈ وہ ہے جسے pilot سے پہلے دیکھنا ہے۔ Google کہتی ہے agent کا اپنا اکاؤنٹ اور version history میں اپنا نام ہے، اور اسے صرف وہ context ملتا ہے جو آپ شیئر کریں۔

ڈیٹا کا کام اور industry packs

ڈیٹا اور ML انجینئرز کے لیے Google PySpark اور notebooks کے ML skills بیان کرتی ہے۔ Operational reporting کی skills BigQuery اور Knowledge Catalog استعمال کرتی ہیں۔ اس سیٹ اپ میں محفوظ رپورٹس token کی لاگت کے بغیر چلتی ہیں۔ اسی حصے میں Knowledge Catalog، Smart Storage، اور Borderless Lakehouse کے نام ہیں۔

Governance اور لاگت کے کنٹرول

Governance، جیسا کہ فہرست میں ہے: ہر agent کے لیے cryptographically attested identity، least privilege، OAuth propagation، agent سے منسوب audit trail، Agent Sandbox، اور Agent Gateway (ایک AI network firewall جو پالیسی نافذ کرتا ہے)۔

لاگت کے کنٹرول، جیسا کہ فہرست میں ہے: multi-model orchestration، Smart Routing، اور Cloud Billing Console میں real-time spend caps۔ حد لگتے ہی agent رک جاتا ہے اور ایک کلک سے دوبارہ چل پڑتا ہے۔ Chargeback فی project ہے۔

Google کا دعویٰ ہے کہ per-token قیمتیں 2024 سے 98% کم ہیں، اور TPU 8i کی price-performance پچھلی نسل سے 80% بہتر ہے۔ اسی واقعے کے پیمانے کے دعوے، پھر Google کے مطابق: تقریباً 500 Google Cloud گاہکوں میں سے ہر ایک نے پچھلے سال 1 ٹریلین tokens سے زیادہ پروسیس کیے؛ Google Cloud کے تقریباً 80% گاہک اس کی AI مصنوعات استعمال کرتے ہیں؛ Fortune 100 کے تقریباً 90% Gemini Enterprise استعمال کرتے ہیں۔

یہ حد اتنی واضح ہے کہ آزمائی جا سکے۔ شیڈول شدہ task کو دنوں چلنے دینے سے پہلے project cap لگائیں، تصدیق کریں کہ agent رک جاتا ہے، پھر ایک کلک والی دوبارہ شروعات کی تصدیق کریں۔

دستیابی

9to5Google کی 8 اکتوبر رپورٹ کہتی ہے agent private preview میں ہے۔ وسیع دستیابی منتخب Business اور Enterprise پلانز پر Workspace گاہکوں کے لیے «جلد» ہے۔ Gmail، Docs، Sheets، Slides اور Chat میں آپ @Gemini کا ذکر کر سکتے ہیں۔

Google نے GA تاریخ شائع نہیں کی۔ رپورٹ کی @Gemini فہرست پانچ ایپس ہے۔ Google کی اپنی inline فہرست میں Drive اور Calendar بھی ہیں۔ @Gemini کو وہ سمجھیں جو رپورٹ preview میں بتاتی ہے۔

ٹیموں کو اب کیا کرنا چاہیے

ہمارا مشورہ، جب تک پروڈکٹ private preview میں ہے:

1. کمپنی بھر کا cutover کیلنڈر سے باہر رکھیں جب تک GA تاریخ یا تحریری preview معاہدہ نہ ہو۔ «جلد» رپورٹ کا لفظ ہے۔
2. پہلا pilot ایک مقصد کے طور پر لکھیں، مکمل artifact کے ساتھ، Google کی briefing لائن کے مطابق۔
3. connector کا وعدہ کرنے سے پہلے نظاموں کو tools registry سے ملائیں۔ فہرست سے باہر ہر چیز کے لیے Google MCP کا راستہ بتاتی ہے۔
4. طے کریں کون سے کام coworker agent ہیں (اپنا اکاؤنٹ، اپنی میل، version history میں اپنا نام) اور کون سے عارضی sub-agent۔
5. Gemini ایپ اور Workspace کی skills ان کی اپنی ٹائم لائن پر دیکھیں۔ یہ فرض نہ کریں کہ Cloud registry اس rollout میں نقل ہو جاتی ہے۔
6. کنسول رسائی ملتے ہی spend cap لگائیں اور رکنا اور ایک کلک سے دوبارہ چلنا آزمائیں۔
7. اگر خود frontier reasoning ماڈل چاہیے تو Argon کال کریں۔ یہ 13 اکتوبر سے Google Cloud پر ہے۔ Agent ماڈل چنتا ہے؛ Argon وہ پوسٹ ہے جب آپ وہ model ID چاہتے ہوں۔
8. Financial services اور legal preview packs ہیں۔ Government، healthcare اور retail «جلد آ رہے ہیں»، بغیر تاریخ کے۔

متعلقہ مطالعہ

• Gemini 4 Argon اب دستیاب ہے — Google Cloud پر 13 اکتوبر کی ماڈل لانچ
• Skills، Gems کی جگہ — Gemini ایپ اور Workspace کی skills rollout
• اکتوبر 2026 میں Gemini — اس واقعے کے اردگرد ہفتوں میں ماڈل تبدیلیاں