Gemini at Work 2026: Google Cloud công bố gì về Gemini Agent

Ngày 8/10/2026, Google Cloud dùng Gemini at Work để công bố một agent phổ quát cho công việc. Keynote của Thomas Kurian mô tả một agent, một API và một ô prompt nhận mục tiêu. Trang này là những gì đã được công bố, gồm trạng thái private preview được đưa tin cùng ngày.

Đây là trang độc lập, không phải trang chính thức của Google. Đoạn về mức sẵn sàng là bài báo. Google chưa công bố ngày GA.

Google nói agent làm gì

Hai bài là Gemini at Work và Welcome to Gemini at Work 2026.

Agent trả lời câu hỏi, xử lý công việc tri thức, tạo ảnh và media, viết và chạy mã. Câu của Google: giao mục tiêu, không phải chỉ dẫn. Agent lập kế hoạch, dùng skills và công cụ, nối với hệ thống nghiệp vụ, rồi trả công việc đã xong trong tài liệu, hộp thư và môi trường developer. Agent chọn model hợp nhất cho việc đó, kèm kiểm soát chi phí cùng bảo mật, hành chính và quản trị doanh nghiệp.

Năm ngày sau, ngày 13/10, Gemini 4 Argon có trên Google Cloud cho suy luận frontier. ID model và giá nằm ở Gemini 4 Argon đã mở.

Nguyên tắc kiến trúc

Coworker agent có vai trò bền, email @agents.company.com riêng, kho lưu riêng, và chỉ nhận ngữ cảnh bạn chia sẻ. Sub-agent tạm có danh tính riêng. Google không mô tả hộp thư công ty cho chúng.

Skills, công cụ và bộ nhớ

Công cụ. Registry được nêu trong keynote: Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Workspace, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake, file desktop, và bất kỳ máy chủ MCP nào.

Skills. Prompt mô-đun dùng lại được, ba lớp: thư viện toàn cục, registry công ty và skills cá nhân. Đó là registry của agent Cloud. Skills trên ứng dụng Gemini và Workspace là đợt triển khai riêng, với lần lùi ngày 13/10, nói trong Skills thay Gems. Các bài này không nói hai catalog là một.

Bộ nhớ. Bốn loại: session, semantic, procedural và episodic.

Bên trong Google Workspace

Google nói agent làm việc ngay trong Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat và Calendar.

Chế độ thứ ba là chế độ cần xem trước khi pilot. Google nói agent có tài khoản riêng và tên riêng trong lịch sử phiên bản, và chỉ nhận ngữ cảnh bạn chia sẻ.

Việc dữ liệu và gói ngành

Với kỹ sư dữ liệu và ML, Google mô tả skill ML cho PySpark và notebook. Skill báo cáo vận hành dùng BigQuery và Knowledge Catalog. Báo cáo đã lưu trong thiết lập đó chạy không tốn token. Cùng mục đó nêu Knowledge Catalog, Smart Storage và Borderless Lakehouse.

Quản trị và kiểm soát chi phí

Quản trị, theo danh sách: danh tính được chứng thực bằng mật mã cho mỗi agent, least privilege, lan truyền OAuth, nhật ký kiểm toán gắn với agent, Agent Sandbox và Agent Gateway (tường lửa mạng AI thực thi chính sách).

Kiểm soát chi phí, theo danh sách: điều phối đa model, Smart Routing và trần chi tiêu thời gian thực trong Cloud Billing Console. Agent tạm dừng khi chạm trần và chạy lại bằng một lần bấm. Chargeback theo dự án.

Google tuyên bố giá mỗi token giảm 98% kể từ 2024, và TPU 8i có hiệu năng-giá tốt hơn 80% so với thế hệ trước. Các tuyên bố quy mô từ cùng sự kiện, vẫn theo Google: gần 500 khách Google Cloud, mỗi khách xử lý hơn 1 nghìn tỷ token trong năm qua; gần 80% khách Google Cloud dùng sản phẩm AI của hãng; gần 90% Fortune 100 dùng Gemini Enterprise.

Trần này đủ cụ thể để thử. Đặt trần dự án, xác nhận agent dừng, rồi xác nhận chạy lại một lần bấm, trước khi để một tác vụ đã lên lịch chạy nhiều ngày.

Mức sẵn sàng

Bài ngày 8/10 của 9to5Google nói agent đang ở private preview. Sẵn sàng rộng là “sắp” cho khách Workspace trên một số gói Business và Enterprise. Trong Gmail, Docs, Sheets, Slides và Chat bạn có thể nhắc @Gemini.

Google chưa công bố ngày GA. Danh sách @Gemini trong bài đó là năm ứng dụng. Danh sách inline của chính Google còn gồm Drive và Calendar. Hãy coi @Gemini là những gì bài báo nói đang có trong preview.

Việc đội nên làm bây giờ

Lời khuyên của chúng tôi khi sản phẩm còn private preview:

1. Để việc cắt sang toàn công ty ngoài lịch cho đến khi có ngày GA hoặc thỏa thuận preview bằng văn bản. “Sắp” là chữ của bài báo.
2. Viết pilot đầu như một mục tiêu có sản phẩm hoàn chỉnh, đúng câu tóm tắt của Google.
3. Khớp hệ thống với registry công cụ trước khi hứa một connector. MCP là đường Google nêu cho thứ không có trong danh sách.
4. Quyết định việc nào là coworker agent (tài khoản riêng, thư riêng, tên riêng trong lịch sử phiên bản) và việc nào là sub-agent tạm.
5. Theo dõi skills ứng dụng Gemini và Workspace trên lịch riêng của chúng. Đừng giả định registry Cloud được sao sang đợt đó.
6. Khi đã có quyền console, đặt trần chi tiêu và thử tạm dừng cùng chạy lại một lần bấm.
7. Nếu bạn cần chính model suy luận frontier, hãy gọi Argon. Model đã có trên Google Cloud từ 13/10. Agent chọn model; Argon là bài cho lúc bạn muốn ID model đó.
8. Financial services và legal là các gói preview. Government, healthcare và retail là “sắp ra”, không có ngày.

Đọc thêm

• Gemini 4 Argon đã mở — ra mắt model ngày 13/10 trên Google Cloud
• Skills thay Gems — đợt skills trên ứng dụng Gemini và Workspace
• Gemini tháng 10/2026 — thay đổi model trong các tuần quanh sự kiện này