Gemini at Work 2026: Ano ang Inanunsyo ng Google Cloud tungkol sa Gemini Agent
Ano ang inanunsyo ng Google Cloud sa Gemini at Work noong Oktubre 8, 2026: ang Gemini agent, skills, governance, cost controls, at private-preview status.
Noong Oktubre 8, 2026, ginamit ng Google Cloud ang Gemini at Work para ianunsyo ang iisang universal agent para sa trabaho. Inilalarawan ng keynote ni Thomas Kurian ang isang agent, isang API, at isang prompt box na tumatanggap ng objectives. Ang pahinang ito ang inanunsyo, kasama ang private-preview status na iniulat nang araw ding iyon.
Independiyenteng site ito, hindi opisyal na pahina ng Google. Press report ang talata tungkol sa availability. Hindi pa naglalathala ang Google ng GA date.
Ano ang sinasabi ng Google na ginagawa ng agent
Ang mga post ay ang Gemini at Work at ang Welcome to Gemini at Work 2026.
Sumasagot ang agent ng mga tanong, humahawak ng knowledge work, gumagawa ng images at media, at nagsusulat at nagpapatakbo ng code. Ang linya ng Google ay bigyan ito ng objectives, hindi ng instructions. Pinaplano nito ang trabaho, gumagamit ng skills at tools, kumokonekta sa business systems, at ibinabalik ang tapos na trabaho sa documents, sa inbox, at sa developer environments. Pinipili nito ang pinakamahusay na model para sa trabaho, na may cost controls at enterprise security, administration, at governance.
Limang araw pagkatapos, noong Oktubre 13, naging available sa Google Cloud ang Gemini 4 Argon para sa frontier reasoning. Nasa Available na ang Gemini 4 Argon ang model ID at ang mga presyo.
Mga prinsipyo sa arkitektura
| Prinsipyo | Ano ang inilalarawan ng Google |
|---|---|
| Unified agent | Chat, autonomous objectives, at code. Nagtatalaga ka ng trabaho, nag-iiskedyul ng tasks, at maaaring tumugon ang agent sa events. |
| Omnipresent access | Web, iOS, Android, Windows, at Mac. Kasama rin ang command line, Google Workspace, Microsoft 365, at Slack. Headless sa pamamagitan ng API. |
| Persistent execution | Tumatakbo sa cloud na may iisang memory at context. Maaaring magpatuloy ang trabaho nang mga oras o mga araw pagkatapos mong isara ang laptop. |
| Multi-agent orchestration | Pansamantalang sub-agents, bawat isa ay may sariling identity. Ang coworker agents ang persistent na uri, at hiwalay na inilalarawan sa ibaba. |
| Deeply contextual | Pinangalanan bilang prinsipyo, kasabay ng memory, skills, at tools sa susunod na seksyon. |
| Model choice | Mga model ng pamilya ng Gemini at mga model ng Anthropic Claude ngayon. Iba pang model sa susunod. |
May persistent role ang coworker agents, sariling email na @agents.company.com, sariling storage, at tanging context na ibinabahagi mo. May sariling identity ang pansamantalang sub-agents. Hindi inilalarawan ng Google ang company mailbox para sa kanila.
Skills, tools, at memory
Tools. Ang registry na pinangalanan sa keynote: Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Workspace, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake, desktop files, at anumang MCP server.
Skills. Reusable modular prompts, sa tatlong layer: global library, company registry, at personal skills. Iyon ang registry ng Cloud agent. Hiwalay na rollout ang skills sa Gemini app at Workspace, na may delay noong Oktubre 13, at tinalakay sa Papalitan ng Skills ang Gems. Hindi sinasabi ng mga post na ito na iisa ang dalawang catalog.
Memory. Apat na uri: session, semantic, procedural, at episodic.
Sa loob ng Google Workspace
Sinasabi ng Google na gumagana ang agent nang inline sa Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat, at Calendar.
| Mode | Ano ang sinasabi ng Google na nangyayari |
|---|---|
| Personal assistance | Tinutulungan ka ng agent sa mga app na iyon. |
| Proactive delegation | Nagmumungkahi ang Workspace Intelligence ng tasks na maaari mong i-delegate. |
| Member of the team | May sariling Workspace account ang coworker agent: email, calendar, Drive, at directory presence. @mention mo ito. Lumalabas ito sa sarili nitong pangalan sa version history. |
Ang ikatlong mode ang dapat suriin bago ang pilot. Sinasabi ng Google na may sariling account ang agent at sariling pangalan sa version history, at context lang na ibinabahagi mo ang natatanggap nito.
Data work at industry packs
Para sa data at ML engineers, inilalarawan ng Google ang ML skills para sa PySpark at notebooks. Gumagamit ang operational reporting skills ng BigQuery at Knowledge Catalog. Tumatakbo ang saved reports sa setup na iyon nang walang token costs. Pinangalanan din ng seksyong iyon ang Knowledge Catalog, Smart Storage, at Borderless Lakehouse.
| Pack | Status na ibinibigay ng Google | Ano ang pinangalanan |
|---|---|---|
| Financial Services | Preview | 50+ foundational skills. Data mula sa FactSet, LSEG, S&P Global, at SEC filings. |
| Legal | Preview | Pinangalanan bilang preview specialization. |
| Government, Healthcare, Retail | Paparating | Walang petsa sa anunsyo. |
Governance at cost controls
Governance, ayon sa listahan: cryptographically attested identity bawat agent, least privilege, OAuth propagation, audit trail na nakatalaga sa agent, Agent Sandbox, at Agent Gateway (AI network firewall na nagpapatupad ng policy).
Cost controls, ayon sa listahan: multi-model orchestration, Smart Routing, at real-time spend caps sa Cloud Billing Console. Humihinto ang agent kapag natamaan ang cap at nagpapatuloy sa isang click. Ang chargeback ay bawat project.
Sinasabi ng Google na bumaba nang 98% mula 2024 ang per-token prices, at na ang TPU 8i ay may 80% na mas mahusay na price-performance kaysa sa nakaraang henerasyon. Mga claim sa scale mula sa parehong event, muli ayon sa Google: halos 500 Google Cloud customers ang bawat isa ay nagproseso ng mahigit 1 trillion tokens noong nakaraang taon; halos 80% ng mga Google Cloud customer ang gumagamit ng AI products nito; halos 90% ng Fortune 100 ang gumagamit ng Gemini Enterprise.
Sapat na tiyak ang cap para subukan. Magtakda ng project cap, kumpirmahin na humihinto ang agent, tapos kumpirmahin ang one-click resume, bago hayaang tumakbo nang ilang araw ang isang naka-iskedyul na task.
Availability
Sinasabi ng ulat ng 9to5Google noong Oktubre 8 na nasa private preview ang agent. “Soon” ang malawak na availability para sa mga Workspace customer sa piling Business at Enterprise plans. Sa Gmail, Docs, Sheets, Slides, at Chat maaari mong i-mention ang @Gemini.
Hindi pa naglalathala ang Google ng GA date. Lima ang apps sa listahan ng @Gemini ng ulat. Kasama rin sa sariling inline list ng Google ang Drive at Calendar. Ituring ang @Gemini bilang ang sinasabi ng ulat na nasa preview.
Ano ang dapat gawin ng mga team ngayon
Payo namin habang nasa private preview ang produkto:
- Iwan sa labas ng kalendaryo ang company-wide cutover hanggang may GA date o nakasulat na preview agreement. “Soon” ang salita ng ulat.
- Isulat ang unang pilot bilang isang objective na may tapos na artifact, ayon sa briefing line ng Google.
- Itugma ang mga system sa tools registry bago mangako ng connector. Ang MCP ang landas na pinangalanan ng Google para sa anumang wala sa listahan.
- Magpasya kung aling mga trabaho ang coworker agent (sariling account, sariling mail, sariling pangalan sa version history) at alin ang pansamantalang sub-agent.
- Subaybayan ang skills ng Gemini app at Workspace sa sarili nilang timeline. Huwag ipagpalagay na kinokopya ng Cloud registry ang rollout na iyon.
- Kapag may console access ka na, magtakda ng spend cap at subukan ang pause at ang one-click resume.
- Kung kailangan mo mismo ang frontier reasoning model, tawagin ang Argon. Nasa Google Cloud na ito mula Oktubre 13. Ang agent ang pumipili ng model; ang post ng Argon ang babasahin kapag gusto mo ang model ID na iyon.
- Ang financial services at legal ang preview packs. Ang government, healthcare, at retail ay “coming soon,” na walang petsa.
Kaugnay na babasahin
- Available na ang Gemini 4 Argon — ang paglulunsad ng model noong Oktubre 13 sa Google Cloud
- Papalitan ng Skills ang Gems — ang rollout ng skills sa Gemini app at Workspace
- Gemini noong Oktubre 2026 — mga pagbabago sa model sa mga linggo sa paligid ng event na ito
FAQ
Ano ang Gemini agent na inanunsyo ng Google Cloud?
Sa Gemini at Work noong Oktubre 8, 2026, inilarawan ng Google ang iisang agent para sa trabaho: sumasagot ito ng mga tanong, humahawak ng knowledge work, gumagawa ng images at media, at nagsusulat at nagpapatakbo ng code. Ang linya ng Google ay bigyan ito ng objectives, hindi ng instructions. Pinaplano nito ang trabaho, gumagamit ng skills at tools, kumokonekta sa business systems, at ibinabalik ang tapos na trabaho sa documents, sa inbox, at sa developer environments.
Generally available na ba ang Gemini agent?
Sinasabi ng ulat ng 9to5Google noong Oktubre 8, 2026 na nasa private preview ito, at malapit na ang malawak na availability para sa mga Workspace customer sa piling Business at Enterprise plans. Sinasabi ng ulat na maaari mong i-mention ang @Gemini sa Gmail, Docs, Sheets, Slides, at Chat. Hindi pa naglalathala ang Google ng GA date.
Aling mga model ang magagamit ng agent?
Sinasabi ng Google na pinipili ng agent ang pinakamahusay na model para sa trabaho, na may built-in na cost controls. Kasama ngayon sa pagpiling iyon ang mga model ng pamilya ng Gemini at ang mga model ng Anthropic Claude. May iba pang model na binalak para sa susunod. Limang araw pagkatapos ng event, naging available sa Google Cloud ang Gemini 4 Argon para sa frontier reasoning.
Ano ang coworker agent?
Inilalarawan ng Google ang coworker agents bilang persistent agents na may sariling role, sariling email na @agents.company.com, sariling storage, at tanging context na ibinabahagi mo. Sa loob ng Workspace, may sariling account ang coworker agent: email, calendar, Drive, at directory presence. Maaari mo itong i-@mention, at lumalabas ito sa sarili nitong pangalan sa version history.