Gemini at Work 2026: что Google Cloud объявил об агенте Gemini

8 октября 2026 года Google Cloud на Gemini at Work анонсировал единого универсального агента для работы. В ключевом докладе Thomas Kurian описывает одного агента, один API и одно поле промпта, которое принимает цели. Здесь — что было объявлено, включая статус private preview, о котором в тот же день написала пресса.

Это независимый сайт, не официальная страница Google. Абзац о доступности — репортаж. Дату GA Google не публиковал.

Что, по словам Google, делает агент

Посты: Gemini at Work и Welcome to Gemini at Work 2026.

Агент отвечает на вопросы, берёт на себя работу со знаниями, создаёт изображения и медиа, пишет и запускает код. Формулировка Google — давать ему цели, а не инструкции. Он планирует работу, использует skills и инструменты, подключается к бизнес-системам и возвращает готовый результат в документах, во входящих и в средах разработчика. Он выбирает лучшую модель под задачу — с контролем затрат и с корпоративной безопасностью, администрированием и управлением.

Пять дней спустя, 13 октября, Gemini 4 Argon стал доступен в Google Cloud для frontier-рассуждения. ID модели и цены — в материале Gemini 4 Argon уже доступен.

Архитектурные принципы

У coworker-агентов постоянная роль, своя почта @agents.company.com, своё хранилище и только тот контекст, которым вы делитесь. У временных субагентов своя идентичность. Корпоративный почтовый ящик для них Google не описывает.

Skills, инструменты и память

Инструменты. Реестр из ключевого доклада: Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Workspace, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake, файлы на десктопе и любой MCP-сервер.

Skills. Переиспользуемые модульные промпты в трёх слоях: глобальная библиотека, реестр компании и личные skills. Это реестр облачного агента. Skills в приложении Gemini и в Workspace — отдельный выкат, с задержкой от 13 октября. О нём — в материале Skills вместо Gems. В этих постах не сказано, что два каталога совпадают.

Память. Четыре типа: session, semantic, procedural и episodic.

Внутри Google Workspace

Google говорит, что агент работает встроенно в Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat и Calendar.

Третий режим стоит разобрать до пилота. Google говорит, что у агента свой аккаунт и своё имя в истории версий и что он получает только тот контекст, которым вы делитесь.

Работа с данными и отраслевые пакеты

Для инженеров данных и ML Google описывает ML-skills для PySpark и ноутбуков. Skills операционной отчётности используют BigQuery и Knowledge Catalog. Сохранённые отчёты в этой схеме идут без затрат токенов. В том же разделе названы Knowledge Catalog, Smart Storage и Borderless Lakehouse.

Управление и контроль затрат

Управление, как оно перечислено: криптографически подтверждённая идентичность у каждого агента, минимальные привилегии, распространение OAuth, журнал аудита с атрибуцией агенту, Agent Sandbox и Agent Gateway (сетевой ИИ-файрвол, который применяет политику).

Контроль затрат, как он перечислен: мультимодельная оркестрация, Smart Routing и лимиты расходов в реальном времени в Cloud Billing Console. При достижении лимита агент ставит паузу и возобновляет работу одним щелчком. Chargeback — по проекту.

Google заявляет, что цены за токен снизились на 98% с 2024 года и что у TPU 8i соотношение цены и производительности на 80% лучше, чем у прошлого поколения. Заявления о масштабе с того же мероприятия, снова по данным Google: почти 500 клиентов Google Cloud каждый обработал более 1 триллиона токенов за последний год; почти 80% клиентов Google Cloud пользуются его ИИ-продуктами; почти 90% компаний Fortune 100 пользуются Gemini Enterprise.

Лимит достаточно конкретен, чтобы его проверить. Поставьте лимит на проект, убедитесь, что агент останавливается, затем убедитесь в возобновлении одним щелчком — и только потом позволяйте запланированной задаче работать днями.

Доступность

Репортаж 9to5Google от 8 октября говорит, что агент в private preview. Широкая доступность — «скоро», для клиентов Workspace на отдельных тарифах Business и Enterprise. В Gmail, Docs, Sheets, Slides и Chat можно упомянуть @Gemini.

Дату GA Google не публиковал. Список @Gemini в репортаже — пять приложений. Собственный встроенный список Google включает ещё Drive и Calendar. Считайте @Gemini тем, что, по репортажу, есть в preview.

Что командам делать сейчас

Наш совет, пока продукт в private preview:

1. Не ставьте общекорпоративный переход в календарь, пока нет даты GA или письменного соглашения о preview. «Скоро» — слово из репортажа.
2. Опишите первый пилот как цель с готовым артефактом, в духе формулировки Google.
3. Сверьте системы с реестром инструментов, прежде чем обещать коннектор. MCP — путь, который Google называет для всего, чего нет в списке.
4. Решите, какие задачи отдаёте coworker-агенту (свой аккаунт, своя почта, своё имя в истории версий), а какие — временному субагенту.
5. Следите за skills приложения Gemini и Workspace по их собственному календарю. Не считайте, что облачный реестр копируется в этот выкат.
6. Когда появится доступ к консоли, поставьте лимит расходов и проверьте паузу и возобновление одним щелчком.
7. Если нужна сама frontier-модель рассуждения, вызывайте Argon. В Google Cloud она с 13 октября. Модель выбирает агент; пост про Argon — для случая, когда вам нужен именно этот ID.
8. Финансовые услуги и юридическая сфера — пакеты в preview. Госсектор, здравоохранение и ритейл — «скоро», без дат.

Связанные материалы

• Gemini 4 Argon уже доступен — запуск модели 13 октября в Google Cloud
• Skills вместо Gems — выкат skills в приложении Gemini и Workspace
• Gemini в октябре 2026 — изменения моделей в недели вокруг этого мероприятия