Gemini at Work 2026 : ce que Google Cloud a annoncé sur l'agent Gemini
Ce que Google Cloud a annoncé à Gemini at Work le 8 octobre 2026 : l'agent Gemini, les skills, la gouvernance, les contrôles de coût et le statut de preview privée.
Le 8 octobre 2026, Google Cloud a utilisé Gemini at Work pour annoncer un agent unique et universel pour le travail. La keynote de Thomas Kurian décrit un agent, une API et un seul champ de prompt qui prend des objectifs. Cette page reprend ce qui a été annoncé, y compris le statut de preview privée rapporté le jour même.
Ce site est indépendant. Ce n’est pas une page officielle de Google. Le paragraphe sur la disponibilité est un article de presse. Google n’a pas publié de date de GA.
Ce que Google dit que l’agent fait
Les billets sont Gemini at Work et Welcome to Gemini at Work 2026.
L’agent répond aux questions, prend en charge le travail de connaissance, crée des images et des médias, et écrit et exécute du code. La formule de Google : lui donner des objectifs, pas des consignes. Il planifie le travail, utilise des skills et des outils, se connecte aux systèmes métier et renvoie le travail fini dans les documents, la boîte de réception et les environnements de développement. Il choisit le meilleur modèle pour la tâche, avec des contrôles de coût et la sécurité, l’administration et la gouvernance d’entreprise.
Cinq jours plus tard, le 13 octobre, Gemini 4 Argon est devenu disponible sur Google Cloud pour le raisonnement frontier. L’ID modèle et les prix sont dans Gemini 4 Argon est disponible.
Principes d’architecture
| Principe | Ce que Google décrit |
|---|---|
| Agent unifié | Chat, objectifs autonomes et code. Vous assignez du travail, planifiez des tâches, et l’agent peut réagir à des événements. |
| Accès omniprésent | Web, iOS, Android, Windows et Mac. Aussi la ligne de commande, Google Workspace, Microsoft 365 et Slack. Headless via l’API. |
| Exécution persistante | Tourne dans le cloud avec une seule mémoire et un seul contexte. Le travail peut continuer pendant des heures ou des jours après la fermeture de l’ordinateur. |
| Orchestration multi-agents | Sous-agents temporaires, chacun avec sa propre identité. Les coworker agents sont la forme persistante, décrite à part plus bas. |
| Profondément contextuel | Nommé comme principe, aux côtés de la mémoire, des skills et des outils de la section suivante. |
| Choix du modèle | Modèles de la famille Gemini et modèles Anthropic Claude aujourd’hui. D’autres modèles plus tard. |
Les coworker agents ont un rôle persistant, leur propre e-mail @agents.company.com, leur propre stockage, et seulement le contexte que vous partagez. Les sous-agents temporaires ont leur propre identité. Google ne décrit pas de boîte mail d’entreprise pour eux.
Skills, outils et mémoire
Outils. Le registre nommé dans la keynote : Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Workspace, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake, les fichiers du bureau, et tout serveur MCP.
Skills. Prompts modulaires réutilisables, en trois couches : une bibliothèque globale, un registre d’entreprise et des skills personnels. C’est le registre de l’agent Cloud. Les skills de l’app Gemini et de Workspace sont un déploiement distinct, avec un report le 13 octobre, traité dans Les skills remplacent les Gems. Ces billets ne disent pas que les deux catalogues sont les mêmes.
Mémoire. Quatre types : session, semantic, procedural et episodic.
Dans Google Workspace
Google indique que l’agent travaille en ligne dans Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat et Calendar.
| Mode | Ce que Google dit qu’il se passe |
|---|---|
| Assistance personnelle | L’agent vous aide dans ces applications. |
| Délégation proactive | Workspace Intelligence suggère des tâches que vous pouvez déléguer. |
| Membre de l’équipe | Un coworker agent a son propre compte Workspace : e-mail, agenda, Drive et présence dans l’annuaire. Vous le @mentionnez. Il apparaît sous son propre nom dans l’historique des versions. |
Le troisième mode est celui à examiner avant un pilote. Google indique que l’agent a son propre compte et son propre nom dans l’historique des versions, et qu’il ne reçoit que le contexte que vous partagez.
Travail sur les données et packs sectoriels
Pour les ingénieurs data et ML, Google décrit des skills ML pour PySpark et les notebooks. Les skills de reporting opérationnel utilisent BigQuery et Knowledge Catalog. Dans ce dispositif, les rapports enregistrés s’exécutent sans coût en tokens. La même section nomme Knowledge Catalog, Smart Storage et Borderless Lakehouse.
| Pack | Statut indiqué par Google | Ce qui est nommé |
|---|---|---|
| Services financiers | Preview | 50+ skills fondamentaux. Données de FactSet, LSEG, S&P Global et dépôts SEC. |
| Juridique | Preview | Nommé comme spécialisation en preview. |
| Secteur public, santé, commerce | Bientôt | Aucune date dans l’annonce. |
Gouvernance et contrôles de coût
La gouvernance, telle qu’elle est listée : une identité attestée par cryptographie par agent, le moindre privilège, la propagation OAuth, une piste d’audit attribuée à l’agent, Agent Sandbox et Agent Gateway (un pare-feu réseau IA qui applique la politique).
Les contrôles de coût, tels qu’ils sont listés : orchestration multi-modèles, Smart Routing et plafonds de dépense en temps réel dans la Cloud Billing Console. L’agent se met en pause quand un plafond est atteint et reprend en un clic. La refacturation se fait par projet.
Google affirme que les prix par token ont baissé de 98 % depuis 2024, et que TPU 8i a un rapport prix-performance 80 % meilleur que la génération précédente. Affirmations d’échelle du même événement, toujours selon Google : près de 500 clients Google Cloud ont chacun traité plus de 1 000 milliards de tokens l’an dernier ; près de 80 % des clients Google Cloud utilisent ses produits d’IA ; près de 90 % du Fortune 100 utilisent Gemini Enterprise.
Le plafond est assez concret pour être testé. Fixez un plafond de projet, vérifiez que l’agent s’arrête, puis vérifiez la reprise en un clic, avant de laisser une tâche planifiée tourner pendant des jours.
Disponibilité
L’article du 8 octobre de 9to5Google indique que l’agent est en preview privée. La large disponibilité est « bientôt » pour les clients Workspace sur certains forfaits Business et Enterprise. Dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Chat, on peut mentionner @Gemini.
Google n’a pas publié de date de GA. La liste @Gemini de l’article compte cinq applications. La liste en ligne de Google inclut aussi Drive et Calendar. Traitez @Gemini comme ce que l’article dit être dans la preview.
Ce que les équipes peuvent faire maintenant
Notre conseil tant que le produit est en preview privée :
- Gardez une bascule à l’échelle de l’entreprise hors du calendrier tant qu’il n’y a pas de date de GA ou d’accord de preview écrit. « Bientôt » est le mot de l’article.
- Écrivez le premier pilote comme un objectif avec un livrable fini, dans l’esprit de la formule de Google.
- Faites correspondre les systèmes au registre d’outils avant de promettre un connecteur. MCP est la voie que Google nomme pour tout ce qui n’est pas sur la liste.
- Décidez quels travaux sont un coworker agent (compte propre, messagerie propre, son propre nom dans l’historique des versions) et lesquels sont un sous-agent temporaire.
- Suivez les skills de l’app Gemini et de Workspace sur leur propre calendrier. Ne supposez pas que le registre Cloud se copie dans ce déploiement.
- Dès que vous avez accès à la console, fixez un plafond de dépense et testez la pause et la reprise en un clic.
- S’il vous faut le modèle de raisonnement frontier lui-même, appelez Argon. Il est sur Google Cloud depuis le 13 octobre. L’agent choisit un modèle ; le billet Argon est celui à lire quand vous voulez cet ID modèle.
- Les services financiers et le juridique sont les packs en preview. Le secteur public, la santé et le commerce sont « bientôt », sans dates.
Lectures associées
- Gemini 4 Argon est disponible — le lancement du modèle le 13 octobre sur Google Cloud
- Les skills remplacent les Gems — le déploiement des skills dans l’app Gemini et Workspace
- Gemini en octobre 2026 — les changements de modèles dans les semaines autour de cet événement
FAQ
Qu'est-ce que l'agent Gemini annoncé par Google Cloud ?
Lors de Gemini at Work, le 8 octobre 2026, Google a décrit un agent unique pour le travail : il répond aux questions, prend en charge le travail de connaissance, crée des images et des médias, et écrit et exécute du code. La formule de Google est de lui donner des objectifs, pas des consignes. Il planifie le travail, utilise des skills et des outils, se connecte aux systèmes métier et renvoie le travail fini dans les documents, la boîte de réception et les environnements de développement.
L'agent Gemini est-il en disponibilité générale ?
Un article de 9to5Google du 8 octobre 2026 indique qu'il est en preview privée, avec une large disponibilité bientôt pour les clients Workspace sur certains forfaits Business et Enterprise. L'article dit que l'on peut mentionner @Gemini dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Chat. Google n'a pas publié de date de GA.
Quels modèles l'agent peut-il utiliser ?
Google indique que l'agent choisit le meilleur modèle pour la tâche, avec des contrôles de coût intégrés. Aujourd'hui, ce choix comprend les modèles de la famille Gemini et les modèles Anthropic Claude. D'autres modèles sont prévus plus tard. Cinq jours après l'événement, Gemini 4 Argon est devenu disponible sur Google Cloud pour le raisonnement frontier.
Qu'est-ce qu'un coworker agent ?
Google décrit les coworker agents comme des agents persistants, avec leur propre rôle, leur propre e-mail @agents.company.com, leur propre stockage, et seulement le contexte que vous partagez. Dans Workspace, un coworker agent a son propre compte : e-mail, agenda, Drive et présence dans l'annuaire. Vous pouvez le @mentionner, et il apparaît sous son propre nom dans l'historique des versions.