Gemini at Work 2026: Google Cloud ने Gemini agent के बारे में क्या घोषित किया

8 अक्टूबर 2026 को Google Cloud ने Gemini at Work पर काम के लिए एक ही, सार्वभौमिक agent की घोषणा की। Thomas Kurian के कीनोट में एक agent, एक API, और एक प्रॉम्प्ट बॉक्स है जो उद्देश्य लेता है। यह पेज वही है जो घोषित हुआ, उसी दिन रिपोर्ट हुई private-preview स्थिति सहित।

यह एक स्वतंत्र साइट है, Google का आधिकारिक पेज नहीं। उपलब्धता वाला अनुच्छेद एक प्रेस रिपोर्ट है। Google ने GA तारीख प्रकाशित नहीं की है।

Google के अनुसार agent क्या करता है

पोस्ट हैं Gemini at Work और Welcome to Gemini at Work 2026।

Agent सवालों के जवाब देता है, नॉलेज वर्क संभालता है, इमेज और मीडिया बनाता है, और कोड लिखकर चलाता है। Google की लाइन है कि इसे निर्देश नहीं, उद्देश्य दें। यह काम की योजना बनाता है, skills और टूल्स इस्तेमाल करता है, बिज़नेस सिस्टम से जुड़ता है, और तैयार काम दस्तावेज़ों, इनबॉक्स और डेवलपर एनवायरनमेंट में लौटाता है। यह काम के लिए सबसे अच्छा मॉडल चुनता है, लागत नियंत्रण और एंटरप्राइज़ सुरक्षा, प्रशासन तथा गवर्नेंस के साथ।

पाँच दिन बाद, 13 अक्टूबर को, frontier reasoning के लिए Gemini 4 Argon Google Cloud पर उपलब्ध हो गया। Model ID और कीमतें Gemini 4 Argon अब उपलब्ध है में हैं।

आर्किटेक्चर के सिद्धांत

Coworker agents की स्थायी भूमिका होती है, अपना @agents.company.com ईमेल, अपना स्टोरेज, और केवल वही संदर्भ जो आप साझा करते हैं। अस्थायी sub-agent की अपनी पहचान होती है। Google उनके लिए कंपनी मेलबॉक्स का वर्णन नहीं करता।

Skills, tools, और memory

Tools. कीनोट में नामित रजिस्ट्री: Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Workspace, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake, डेस्कटॉप फ़ाइलें, और कोई भी MCP सर्वर।

Skills. दोबारा इस्तेमाल होने वाले मॉड्यूलर प्रॉम्प्ट, तीन परतों में: एक ग्लोबल लाइब्रेरी, एक कंपनी रजिस्ट्री, और व्यक्तिगत skills। यही Cloud agent की रजिस्ट्री है। Gemini ऐप और Workspace की skills अलग रोलआउट हैं, 13 अक्टूबर की देरी के साथ, जिन पर Skills, Gems की जगह में बात है। ये पोस्ट नहीं कहतीं कि दोनों कैटलॉग एक ही हैं।

Memory. चार प्रकार: session, semantic, procedural, और episodic।

Google Workspace के अंदर

Google कहता है कि agent Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat और Calendar में इनलाइन काम करता है।

पायलट से पहले तीसरा मोड देखना है। Google कहता है कि agent का अपना अकाउंट और वर्ज़न हिस्ट्री में अपना नाम है, और इसे केवल वही संदर्भ मिलता है जो आप साझा करते हैं।

डेटा का काम और industry packs

डेटा और ML इंजीनियरों के लिए Google PySpark और notebooks के ML skills बताता है। ऑपरेशनल रिपोर्टिंग skills BigQuery और Knowledge Catalog इस्तेमाल करते हैं। उस सेटअप में सेव की गई रिपोर्ट बिना टोकन लागत चलती हैं। वही खंड Knowledge Catalog, Smart Storage और Borderless Lakehouse का नाम लेता है।

गवर्नेंस और लागत नियंत्रण

गवर्नेंस, जैसी सूची है: हर agent के लिए cryptographically attested identity, least privilege, OAuth propagation, agent से जुड़ा audit trail, Agent Sandbox, और Agent Gateway (एक AI नेटवर्क फ़ायरवॉल जो नीति लागू करता है)।

लागत नियंत्रण, जैसी सूची है: multi-model orchestration, Smart Routing, और Cloud Billing Console में रीयल-टाइम खर्च की सीमा। सीमा लगते ही agent रुकता है और एक क्लिक से फिर चलता है। चार्जबैक प्रति प्रोजेक्ट है।

Google का दावा है कि प्रति-टोकन कीमतें 2024 से 98% कम हैं, और TPU 8i की price-performance पिछली पीढ़ी से 80% बेहतर है। उसी इवेंट के स्केल दावे, फिर Google के अनुसार: पिछले साल लगभग 500 Google Cloud ग्राहकों में से हर एक ने 1 ट्रिलियन tokens से ज़्यादा प्रोसेस किए; Google Cloud ग्राहकों का लगभग 80% उसके AI उत्पाद इस्तेमाल करता है; Fortune 100 का लगभग 90% Gemini Enterprise इस्तेमाल करता है।

सीमा इतनी स्पष्ट है कि जाँची जा सके। प्रोजेक्ट कैप लगाएँ, पुष्टि करें कि agent रुकता है, फिर एक-क्लिक रीज़्यूम की पुष्टि करें, उसके बाद ही किसी शेड्यूल किए टास्क को दिनों तक चलने दें।

उपलब्धता

9to5Google की 8 अक्टूबर की रिपोर्ट कहती है कि agent private preview में है। चुनिंदा Business और Enterprise प्लान वाले Workspace ग्राहकों के लिए व्यापक उपलब्धता “जल्द” है। Gmail, Docs, Sheets, Slides और Chat में आप @Gemini का उल्लेख कर सकते हैं।

Google ने GA तारीख प्रकाशित नहीं की। रिपोर्ट की @Gemini सूची में पाँच ऐप हैं। Google की अपनी इनलाइन सूची में Drive और Calendar भी हैं। @Gemini को वही मानें जो रिपोर्ट प्रीव्यू में बताती है।

टीमों को अभी क्या करना चाहिए

जब तक उत्पाद private preview में है, हमारी सलाह:

1. GA तारीख या लिखित प्रीव्यू समझौता होने तक कंपनी-व्यापी कटओवर कैलेंडर से बाहर रखें। “जल्द” रिपोर्ट का शब्द है।
2. पहला पायलट एक उद्देश्य के रूप में लिखें, तैयार आर्टिफ़ैक्ट के साथ, Google की ब्रीफ़िंग लाइन के अनुसार।
3. कनेक्टर का वादा करने से पहले सिस्टम को tools registry से मिलाएँ। सूची में नहीं है, उसके लिए Google MCP का रास्ता बताता है।
4. तय करें कौन से काम coworker agent हैं (अपना अकाउंट, अपना मेल, वर्ज़न हिस्ट्री में अपना नाम) और कौन से अस्थायी sub-agent।
5. Gemini ऐप और Workspace skills को उनकी अपनी टाइमलाइन पर ट्रैक करें। यह न मानें कि Cloud रजिस्ट्री उस रोलआउट में कॉपी हो जाती है।
6. कंसोल एक्सेस मिलते ही खर्च की सीमा लगाएँ और पॉज़ तथा एक-क्लिक रीज़्यूम जाँचें।
7. अगर frontier reasoning मॉडल खुद चाहिए, तो Argon कॉल करें। यह 13 अक्टूबर से Google Cloud पर है। मॉडल agent चुनता है; जब आपको वह model ID चाहिए, तब Argon वाली पोस्ट देखें।
8. Financial services और legal प्रीव्यू पैक हैं। Government, healthcare और retail “coming soon” हैं, बिना तारीख के।

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