Gemini 4 Argon اب دستیاب ہے: رسائی، قیمت اور کیا بدلا

30 ستمبر 2026 کو Google نے Gemini 4 Argon کا اعلان کیا اور اسے Fairwind پروگرام کے قابل اعتماد cybersecurity defenders تک محدود رکھا۔ 13 اکتوبر 2026 کو Google نے عوامی ماڈل دنیا بھر میں دستیاب کر دیا، Gemini platform کے model ID gemini-4-argon کے ساتھ۔ یہ صفحہ بتاتا ہے کیا بدلا، کون استعمال کر سکتا ہے، 30 نومبر تک قیمت، اور وہ معیار کے دعوے جو Google نے شائع کیے ہیں۔

یہ ایک آزاد سائٹ ہے، Google کا سرکاری صفحہ نہیں۔ نیچے benchmarks اور اندرونی اعداد Google کے ہیں۔

30 ستمبر سے کیا بدلا

ہمارے اکتوبر 2026 اپڈیٹ میں کہا گیا تھا کہ developers ابھی Argon استعمال نہیں کر سکتے۔ یہ 30 ستمبر کو درست تھا۔ اب پرانا ہو چکا ہے۔

13 اکتوبر کی پوسٹس یہ ہیں: Koray Kavukcuoglu، Google DeepMind کے SVP، کی Introducing Gemini 4 Argon، اور Michael Gerstenhaber کی Gemini 4 Argon on Google Cloud۔

Argon ایک frontier reasoning اور text ماڈل ہے۔ Google کے demos دکھاتے ہیں کہ یہ Gemini Omni Flash کی car-engine audio کو Three.js میں جوڑتا ہے، اور ایک ویڈیو جو Gemini 3.8 TTS اور Lyria 3.5 استعمال کرتی ہے۔ وہ outputs دوسرے ماڈلز سے آتے ہیں۔ ویڈیو کے لیے Gemini Omni کیا ہے سے شروع کریں۔ Omni API developer guide ویڈیو کے بارے میں ہے، Argon کے بارے میں نہیں۔

Cloud پوسٹ Argon کو چار حصوں کی قطار میں رکھتی ہے: frontier reasoning کے لیے Argon، رفتار اور حجم کے لیے Flash، generative media کے لیے Omni، اور edge پر open-weights کے لیے Gemma۔ یہ یہ بھی کہتی ہے کہ ماڈل کی intelligence، Gemini at Work کے Gemini agent کی بنیاد ہے، جو 8 اکتوبر کو Google Cloud نے کیا اعلان کیا میں ہے۔

Google Argon کو Gemini 4 خاندان کا «صرف آغاز» کہتی ہے۔ باقی Gemini 4 ماڈلز کے لیے کوئی تاریخ نہیں۔ Gemini 4 roadmap preview pre-training کا پس منظر ہے، ریلیز کیلنڈر نہیں۔

ہر سامعین کہاں استعمال کر سکتا ہے

نیچے token کی قیمتیں عوامی رسائی والے ماڈل پر لاگو ہوتی ہیں۔ سائنسدانوں کا درجہ درخواست ہے، خودکار grant نہیں۔

Model ID اور 1M token کی حد

Gemini platform API پر ID gemini-4-argon ہے۔ یہی ماڈل Google AI Studio میں بھی ہے۔

Google کے مطابق API، Argon کو صنعت میں نمایاں 1 million یکجا input-output token limit دیتا ہے۔ لانچ پوسٹس یہ نہیں بتاتیں کہ یہ بجٹ input اور output میں کیسے بٹتا ہے۔

Docs اس حد کے لیے ایک continuation protocol بیان کرتے ہیں۔ لانچ پوسٹس اس کے کوئی steps نہیں دیتیں۔ اس سرحد کو پار کرنے والا کام ڈیزائن کرنے سے پہلے Google کے developer docs پڑھیں۔

30 نومبر تک قیمت، اور اس کے بعد

تعارفی مدت ختم ہوتے ہی input اور output دونوں دگنے ہو جاتے ہیں۔ 95% cached-input رعایت 30 نومبر 2026 تک بیان ہوئی ہے۔ اس تاریخ کے بعد Google نے جو نرخ شائع کیے وہ $4 اور $20 ہیں۔

Benchmarks اور اندرونی نتائج جو Google رپورٹ کرتی ہے

Google کے مطابق، 13 اکتوبر کی پوسٹس سے۔ اس سائٹ نے انہیں دوبارہ نہیں چلایا۔

Google یہ اندرونی نتائج بھی رپورٹ کرتی ہے:

• Antigravity: agentic code submissions 35% سے زیادہ بڑھیں، code rollbacks تقریباً ایک تہائی کم ہوئیں۔
• Chromium: تقریباً 40 ملین لائنوں کے codebase میں Chrome کی ایک refactor، جسے ہفتوں میں مکمل ہونے والا مہینوں کا کام کہا گیا۔
• ADK (google/adk-python): لمبی sessions میں in-memory session کی تیاری کا وقت 40% کم؛ cold imports 21% تیز۔
• Gemma 4 E2B پر A100، vLLM کے ذریعے: end-to-end inference میں 2.85× رفتار، تقریباً 37,900 tokens/s سے 108,000 سے زیادہ tokens/s تک۔ یہ عدد Google کی رپورٹ میں Gemma کی serving speed ہے، Argon کی output rate نہیں۔
• xTB: structure prediction 2.3× تک تیز، اور conformer search 1.8× تیز۔

حفاظت اور cyber رسائی

Google کہتی ہے Argon کو تربیت دی گئی ہے کہ system boundaries کا احترام کرے، منفی نتائج ایمانداری سے رپورٹ کرے، ناقابل واپسی steps سے پہلے انسانی تصدیق کے لیے رکے، کم hedging کے ساتھ سیدھا جواب دے، اور style کی ہدایات زیادہ قریب سے مانے۔

Cyber رسائی دو حصوں میں ہے:

• عوامی Argon جارحانہ کام روکتا ہے، جیسے pentesting اور exploitation۔ دفاعی استعمال CodeMender سے ہوتا ہے۔
• Fairwind کی رسائی ان cyber guardrails کے بغیر ہے۔ Google سینکڑوں partners شامل کر رہی ہے۔

جارحانہ جانچ عوامی model ID کی جگہ نہیں۔ Google کہتی ہے وہ کام وہاں روکے ہوئے ہیں۔

کیا ابھی سوئچ کریں؟

ہمارا مشورہ، شائع شدہ حقائق سے۔ یہ Google کا migration حکم نہیں۔

1. اگر واحد رکاوٹ 30 ستمبر کی Fairwind حد تھی، اور آپ paid API tier پر ہیں یا جدول کی consumer سطحوں کے لیے Ultra یا Pro پر ہیں، تو text یا reasoning کال gemini-4-argon پر لے جائیں۔
2. ویڈیو، speech اور موسیقی Omni، Gemini 3.8 TTS اور Lyria پر رہنے دیں۔ Argon ایک demo میں ان کے ساتھ بیٹھ سکتا ہے۔ ان کی جگہ نہیں لیتا۔
3. زیادہ حجم والے راستے سے پہلے کیلنڈر پر 30 نومبر 2026 لکھ لیں۔ تعارفی نرخ 1M tokens پر $2 اور $10 ہیں۔ اس کے بعد $4 اور $20۔
4. جہاں رفتار اور حجم چاہیے Flash رہنے دیں۔ Google کی قطار Argon کو frontier reasoning ماڈل اور Flash کو رفتار اور حجم کا ماڈل کہتی ہے۔
5. 1M-token کام سے پہلے Google کے developer docs میں continuation protocol پڑھیں۔ بلاگ پوسٹس اسے نام دیتی ہیں اور وضاحت نہیں کرتیں۔
6. Google تاریخیں شائع کرے تب تک باقی Gemini 4 شیڈول سے باہر رکھیں۔
7. System prompts دوبارہ آزمائیں۔ Google کہتی ہے جواب سیدھے ہیں، hedging کم ہے، style کی ہدایات بہتر جم جاتی ہیں، اور ماڈل ناقابل واپسی steps سے پہلے رکے۔
8. اگر آپ اس پروگرام میں ہیں تو جارحانہ cyber کام Fairwind کے اندر رکھیں۔ عوامی Argon mitigated ماڈل ہے۔

کم از کم Python کال

اسی google-genai شکل میں، جیسے اس سائٹ کے دوسرے Gemini platform snippets۔ Auth وہی رہتی ہے جو آپ Gemini API کے لیے پہلے سے استعمال کرتے ہیں۔

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="اس ڈیزائن کے خطرات کی فہرست بنائیں، جن میں وہ بھی شامل ہیں جو ناکام ہوتے ہیں۔",
)

پرامپٹ جان بوجھ کر منفی نتائج مانگتا ہے۔ Google کہتی ہے ماڈل انہیں ایمانداری سے رپورٹ کرنے کی تربیت یافتہ ہے۔

متعلقہ مطالعہ

• اکتوبر 2026 میں Gemini — 30 ستمبر کی روک، جب developers Argon کال نہیں کر سکتے تھے
• Gemini 4 roadmap preview
• Gemini Omni API developer guide
• Gemini Omni کیا ہے؟ — ویڈیو جنریشن، جو ایک الگ ماڈل ہے