Gemini 4 Argon が利用可能に：アクセス、料金、何が変わったか

2026年9月30日、Google は Gemini 4 Argon を発表し、利用を Fairwind プログラムの信頼できるサイバーセキュリティ防御者に限定しました。2026年10月13日、Google は一般向けモデルを世界中で利用可能にし、Gemini プラットフォームのモデル ID は gemini-4-argon です。本記事では、何が変わったか、誰が使えるか、11月30日までの価格、Google が公表した品質に関する主張を扱います。

本サイトは独立したサイトであり、Google の公式ページではありません。以下のベンチマークと社内の数字は Google のものです。

9月30日から何が変わったか

2026年10月の Gemini では、開発者はまだ Argon を使えないと書きました。9月30日時点では正しく、今は古くなっています。

10月13日の記事は、Google DeepMind 上級副社長 Koray Kavukcuoglu による Introducing Gemini 4 Argon と、Michael Gerstenhaber による Gemini 4 Argon on Google Cloud です。

Argon はフロンティアの推論とテキストのモデルです。Google のデモでは、Gemini Omni Flash の車のエンジン音を Three.js に接続し、Gemini 3.8 TTS と Lyria 3.5 を使った動画も示しています。これらの出力は別のモデルから来ています。動画は Gemini Omni とは から始めてください。Omni API 開発者ガイド は動画の話であり、Argon の話ではありません。

Cloud の記事は、Argon を 4 つのラインに置いています。Argon はフロンティア推論、Flash は速度と処理量、Omni は生成メディア、Gemma はエッジ上のオープンウェイトです。同記事は、モデルの知能が Gemini at Work の Gemini エージェントを支えているとも述べています。詳細は 10月8日に Google Cloud が発表した内容 を参照してください。

Google は Argon を、Gemini 4 ファミリーの始まりにすぎないとしています。他の Gemini 4 モデルについて日付は示されていません。Gemini 4 ロードマッププレビュー は事前学習の背景であり、リリースの予定表ではありません。

誰がどこで使えるか

以下のトークン価格は一般公開モデルに適用されます。科学者向けの枠は申請制であり、自動では付与されません。

モデル ID と 100万トークン上限

Gemini プラットフォーム API の ID は gemini-4-argon です。Google AI Studio のモデルも同じです。

Google は、API が Argon に業界をリードする 100万の統一入出力トークン上限を与えるとしています。ローンチ記事は、この枠が入力と出力でどう分かれるかを分けて示していません。

ドキュメントはこの上限について継続プロトコルを説明しています。ローンチ記事には手順がありません。境界を越える必要があるジョブを設計する前に、Google の開発者ドキュメントを読んでください。

11月30日までと、その後の料金

導入期間が終わると、入力も出力も倍になります。キャッシュ入力の 95% 割引は 2026年11月30日までと書かれています。その日以降について Google が公表した料金は $4 と $20 です。

Google が報告するベンチマークと社内結果

10月13日の記事に基づく、Google が示す数字です。本サイトは再実行していません。

Google は次の社内結果も報告しています。

• Antigravity： エージェントによるコード提出が 35% 超増え、コードのロールバックは約 3 分の 1減りました。
• Chromium： 約 4,000 万行のコードベースでの Chrome のリファクタ。数か月分の作業が数週間で終わったと説明されています。
• ADK（google/adk-python）：長いセッションで、インメモリのセッション準備時間を 40% 短縮。コールドインポートは 21% 高速化。
• A100 上の Gemma 4 E2B を vLLM 経由で：2.85 倍のエンドツーエンド推論の高速化。約 37,900 トークン/秒から 108,000 超トークン/秒。この数字は Google の報告における Gemma のサービング速度であり、Argon の出力レートではありません。
• xTB： 構造予測が最大 2.3 倍、コンフォーマー探索が最大 1.8 倍高速。

安全性とサイバーアクセス

Google は、Argon がシステム境界を尊重し、否定的な所見を正直に報告し、不可逆な手順の前に人の確認を待って一時停止し、より直接的で留保の少ない回答をし、スタイル指示により忠実に従うよう学習されたとしています。

サイバーアクセスは分かれています。

• 公開版 Argon は、ペネトレーションテストやエクスプロイトなどの攻撃的なタスクをブロックします。防御的な利用は CodeMender を通します。
• Fairwind のアクセスには、これらのサイバー向けガードレールがありません。Google は数百のパートナーを追加しています。

攻撃的なテストは、公開モデル ID で行うものではありません。Google は、そうしたタスクはそこでブロックされるとしています。

今すぐ切り替えるか

公表された事実に基づく私たちの助言です。Google の移行指示ではありません。

1. 唯一の障害が 9月30日の Fairwind 制限で、有料 API 枠、または表にある一般向けの画面で Ultra か Pro を使っているなら、テキストまたは推論の呼び出しを gemini-4-argon に移します。
2. 動画、音声、音楽は Omni、Gemini 3.8 TTS、Lyria のままにします。Argon はデモでそれらの横に置けますが、置き換えにはなりません。
3. 大量トラフィックの経路を載せる前に、2026年11月30日をカレンダーに入れてください。導入料金は 100万トークンあたり $2 と $10 です。その後は $4 と $20 です。
4. 速度と処理量が必要なところは Flash のままにします。Google のラインは Argon をフロンティア推論モデル、Flash を速度と処理量のモデルと呼んでいます。
5. 100万トークンのジョブの前に、Google の開発者ドキュメントで継続プロトコルを読んでください。ブログ記事は名前を挙げているだけで、中身は指定していません。
6. Google が日付を公表するまで、残りの Gemini 4 は予定に入れないでください。
7. システムプロンプトを再テストしてください。Google は、回答がより直接的になり、留保が減り、スタイル指示がより守られ、不可逆な手順の前にモデルが一時停止するはずだとしています。
8. そのプログラムに参加しているなら、攻撃的なサイバー作業は Fairwind の中に留めてください。公開版 Argon は緩和済みのモデルです。

最小の Python 呼び出し

本サイトの他の Gemini プラットフォーム例と同じ google-genai の形です。認証は、Gemini API ですでに使っている方法のままです。

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="この設計のリスクを、失敗するものも含めて挙げてください。",
)

プロンプトは意図的に否定的な所見を求めています。Google は、モデルがそれらを正直に報告するよう学習されているとしています。

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