Gemini 4 Argon اکنون در دسترس است: دسترسی، قیمت و آنچه تغییر کرد

در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶، Google مدل Gemini 4 Argon را اعلام کرد و آن را به مدافعان مورد اعتماد امنیت سایبری در برنامه Fairwind محدود کرد. در ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶، Google مدل عمومی را در سراسر جهان در دسترس قرار داد، با شناسه مدل پلتفرم Gemini یعنی gemini-4-argon. این صفحه می‌گوید چه چیزی تغییر کرد، چه کسانی می‌توانند استفاده کنند، قیمت تا ۳۰ نوامبر، و ادعاهای کیفیتی که Google منتشر کرده است.

این سایت مستقل است، نه صفحه رسمی Google. بنچمارک‌ها و ارقام داخلی پایین از Google هستند.

چه چیزی از ۳۰ سپتامبر تغییر کرد

به‌روزرسانی اکتبر ۲۰۲۶ ما گفته بود توسعه‌دهندگان هنوز نمی‌توانند از Argon استفاده کنند. آن جمله در ۳۰ سپتامبر درست بود. اکنون کهنه شده است.

پست‌های ۱۳ اکتبر این‌ها هستند: Introducing Gemini 4 Argon از Koray Kavukcuoglu، معاون ارشد Google DeepMind، و Gemini 4 Argon on Google Cloud از Michael Gerstenhaber.

Argon یک مدل مرزی استدلال و متن است. دموهای Google نشان می‌دهند که صدای موتور خودرو را از Gemini Omni Flash در Three.js به صحنه وصل می‌کند، و ویدیویی که از Gemini 3.8 TTS و Lyria 3.5 استفاده می‌کند. آن خروجی‌ها از مدل‌های دیگر می‌آیند. برای ویدیو، از Gemini Omni چیست شروع کنید. راهنمای توسعه‌دهنده API مدل Omni درباره ویدیو است، نه Argon.

پست Cloud، Argon را در یک خط چهاربخشی می‌گذارد: Argon برای استدلال مرزی، Flash برای سرعت و حجم، Omni برای رسانه مولد، و Gemma برای وزن‌های باز روی لبه. همچنین می‌گوید هوش مدل زیربنای عامل Gemini از Gemini at Work است، که در آنچه Google Cloud در ۸ اکتبر اعلام کرد آمده است.

Google از Argon با عبارت «فقط آغاز» خانواده Gemini 4 یاد می‌کند. برای مدل‌های دیگر Gemini 4 تاریخی داده نشده. پیش‌نمایش نقشه راه Gemini 4 زمینه پیش‌آموزش است، نه تقویم انتشار.

هر مخاطب کجا می‌تواند استفاده کند

قیمت توکن پایین مربوط به مدل دسترسی عمومی است. سطح دانشمندان یک درخواست است، نه اعطای خودکار.

شناسه مدل و سقف ۱ میلیون توکن

در API پلتفرم Gemini شناسه gemini-4-argon است. همین مدل در Google AI Studio هم هست.

Google می‌گوید API به Argon سقف ۱ میلیون توکن یکپارچه ورودی-خروجی می‌دهد که در صنعت پیشتاز است. پست‌های عرضه توضیح نمی‌دهند این بودجه چگونه بین ورودی و خروجی تقسیم می‌شود.

مستندات یک پروتکل continuation برای این سقف توصیف می‌کنند. پست‌های عرضه هیچ گامی برای آن نمی‌دهند. پیش از طراحی کاری که باید از این مرز عبور کند، مستندات توسعه‌دهنده Google را بخوانید.

قیمت تا ۳۰ نوامبر، و پس از آن

با پایان دوره معرفی، ورودی و خروجی هر دو دو برابر می‌شوند. تخفیف ۹۵٪ ورودی cached تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ اعلام شده است. نرخ‌هایی که Google برای پس از آن تاریخ منتشر کرده ۴ دلار و ۲۰ دلار است.

بنچمارک‌ها و نتایج داخلی که Google گزارش می‌کند

طبق Google، از پست‌های ۱۳ اکتبر. این سایت آن‌ها را دوباره اجرا نکرده است.

Google این نتایج داخلی را هم گزارش می‌کند:

• Antigravity: ارسال‌های کد ایجنتیک بیش از ۳۵٪ بالا رفت، و بازگشت کد نزدیک به یک‌سوم کم شد.
• Chromium: یک بازنویسی Chrome در پایگاه کدی حدود ۴۰ میلیون خط، که به‌صورت ماه‌ها کار انجام‌شده در چند هفته توصیف شده است.
• ADK (google/adk-python): زمان آماده‌سازی نشست in-memory در نشست‌های بلند ۴۰٪ کم شد؛ importهای سرد ۲۱٪ سریع‌تر شد.
• Gemma 4 E2B روی A100 از طریق vLLM: شتاب استنتاج سرتاسری ۲٫۸۵×، از حدود ۳۷٬۹۰۰ توکن در ثانیه به بیش از ۱۰۸٬۰۰۰ توکن در ثانیه. این رقم سرعت سرو Gemma در گزارش Google است، نه نرخ خروجی Argon.
• xTB: تا ۲٫۳× پیش‌بینی ساختار سریع‌تر و ۱٫۸× جست‌وجوی conformer سریع‌تر.

ایمنی و دسترسی سایبری

Google می‌گوید Argon طوری آموزش دیده که مرزهای سیستم را رعایت کند، یافته‌های منفی را صادقانه گزارش کند، پیش از گام‌های برگشت‌ناپذیر برای تأیید انسان مکث کند، مستقیم‌تر و با طفره کمتر پاسخ دهد، و دستورهای سبک را دقیق‌تر دنبال کند.

دسترسی سایبری دو بخش است:

• Argon عمومی کارهای تهاجمی مانند آزمون نفوذ و بهره‌برداری را مسدود می‌کند. استفاده دفاعی از CodeMender می‌گذرد.
• دسترسی Fairwind بدون آن گاردریل‌های سایبری است. Google صدها شریک اضافه می‌کند.

آزمون تهاجمی جای شناسه مدل عمومی نیست. Google می‌گوید آن کارها آنجا مسدودند.

آیا همین حالا عوض کنید؟

توصیه ما، بر پایه واقعیت‌های منتشرشده. این دستور مهاجرت Google نیست.

1. اگر تنها مانع، محدودیت Fairwind در ۳۰ سپتامبر بود و روی سطح API پولی هستید، یا برای سطوح مصرفی جدول روی Ultra یا Pro هستید، یک فراخوانی متن یا استدلال را به gemini-4-argon منتقل کنید.
2. ویدیو، گفتار و موسیقی را روی Omni، Gemini 3.8 TTS و Lyria نگه دارید. Argon می‌تواند در یک دمو کنار آن‌ها بنشیند. جایگزینشان نمی‌شود.
3. پیش از یک مسیر پرحجم، ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ را در تقویم بگذارید. نرخ معرفی ۲ و ۱۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن است. پس از آن، ۴ و ۲۰ دلار.
4. Flash را جایی نگه دارید که به سرعت و حجم نیاز دارید. خط محصول Google، Argon را مدل استدلال مرزی و Flash را مدل سرعت و حجم می‌نامد.
5. پیش از یک کار ۱ میلیون توکنی، پروتکل continuation را در مستندات توسعه‌دهنده Google بخوانید. پست‌های وبلاگ آن را نام می‌برند و مشخص نمی‌کنند.
6. بقیه Gemini 4 را تا وقتی Google تاریخ منتشر کند از برنامه خارج نگه دارید.
7. پرامپت‌های سیستم را دوباره بیازمایید. Google می‌گوید پاسخ‌ها مستقیم‌ترند، طفره کمتر است، دستورهای سبک بهتر می‌مانند، و مدل باید پیش از گام‌های برگشت‌ناپذیر مکث کند.
8. اگر در آن برنامه هستید، کار سایبری تهاجمی را داخل Fairwind نگه دارید. Argon عمومی مدل مهارشده است.

فراخوانی حداقلی پایتون

همان شکل google-genai مانند دیگر قطعه‌های پلتفرم Gemini در این سایت. احراز هویت همان چیزی می‌ماند که از قبل برای Gemini API استفاده می‌کنید.

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="ریسک‌های این طرح را فهرست کن، از جمله آن‌هایی که شکست می‌خورند.",
)

پرامپت عمداً یافته‌های منفی می‌خواهد. Google می‌گوید مدل برای گزارش صادقانه آن‌ها آموزش دیده است.

مطالعه مرتبط

• Gemini در اکتبر ۲۰۲۶ — توقف ۳۰ سپتامبر، وقتی توسعه‌دهندگان نمی‌توانستند Argon را فراخوانی کنند
• پیش‌نمایش نقشه راه Gemini 4
• راهنمای توسعه‌دهنده API مدل Gemini Omni
• Gemini Omni چیست؟ — تولید ویدیو، که مدل دیگری است