Gemini 4 Argon এখন উপলব্ধ: অ্যাক্সেস, মূল্য, এবং কী বদলেছে
১৩ অক্টোবর ২০২৬-এ Gemini 4 Argon সবার জন্য খুলেছে। Model ID, ৩০ নভেম্বর পর্যন্ত দাম, কোথায় ব্যবহার করবেন, এবং একটি ব্যবহারিক সুইচ চেকলিস্ট।
৩০ সেপ্টেম্বর ২০২৬-এ Google Gemini 4 Argon ঘোষণা করে এবং সেটিকে Fairwind প্রোগ্রামের বিশ্বস্ত সাইবারসিকিউরিটি ডিফেন্ডারদের মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখে। ১৩ অক্টোবর ২০২৬-এ Google পাবলিক মডেলটি বিশ্বব্যাপী উপলব্ধ করে, Gemini প্ল্যাটফর্মের model ID gemini-4-argon। এই পাতায় আছে কী বদলেছে, কে ব্যবহার করতে পারেন, ৩০ নভেম্বর পর্যন্ত দাম, এবং Google যে মানের দাবি প্রকাশ করেছে।
এটি একটি স্বাধীন সাইট, Google-এর অফিসিয়াল পাতা নয়। নিচের বেঞ্চমার্ক ও অভ্যন্তরীণ সংখ্যা Google-এর।
৩০ সেপ্টেম্বরের পর কী বদলেছে
আমাদের অক্টোবর ২০২৬ আপডেট-এ বলা হয়েছিল ডেভেলপাররা তখনও Argon ব্যবহার করতে পারবেন না। ৩০ সেপ্টেম্বরে সেটা ঠিক ছিল। এখন সেটা পুরনো।
১৩ অক্টোবরের দুটি পোস্ট: Google DeepMind-এর SVP Koray Kavukcuoglu-এর Introducing Gemini 4 Argon এবং Michael Gerstenhaber-এর Gemini 4 Argon on Google Cloud।
Argon একটি frontier reasoning ও টেক্সট মডেল। Google-এর ডেমোতে দেখা যায় এটি Three.js-এ Gemini Omni Flash থেকে গাড়ির ইঞ্জিনের অডিও জুড়ে দিচ্ছে, এবং একটি ভিডিওতে Gemini 3.8 TTS ও Lyria 3.5 ব্যবহার হচ্ছে। সেই আউটপুট অন্য মডেল থেকে আসে। ভিডিওর জন্য শুরু করুন Gemini Omni কী দিয়ে। Omni API ডেভেলপার গাইড ভিডিও নিয়ে, Argon নিয়ে নয়।
Cloud পোস্ট Argon-কে চার ভাগের লাইনআপে রাখে: frontier reasoning-এর জন্য Argon, গতি ও ভলিউমের জন্য Flash, জেনারেটিভ মিডিয়ার জন্য Omni, এবং এজে open-weights-এর জন্য Gemma। সেখানে আরও বলা হয়, মডেলের বুদ্ধিমত্তা Gemini at Work-এর Gemini এজেন্টের ভিত্তি। সেই ঘোষণা আছে ৮ অক্টোবর Google Cloud কী জানিয়েছে পোস্টে।
Google Argon-কে Gemini 4 পরিবারের “শুধু শুরু” বলে। বাকি Gemini 4 মডেলের কোনো তারিখ নেই। Gemini 4 রোডম্যাপ প্রিভিউ প্রি-ট্রেনিংয়ের পটভূমি, রিলিজ ক্যালেন্ডার নয়।
কোন দর্শক কোথায় ব্যবহার করতে পারেন
| দর্শক | Google বলে Argon কোথায় আছে |
|---|---|
| ডেভেলপার | AI Studio ও Android Studio-তে Gemini API-এর paid tier। Google AI Ultra সাবস্ক্রাইবাররা Google Antigravity ও AI Studio-তে চেষ্টা করতে পারেন। |
| এন্টারপ্রাইজ | ওয়েব, ডেস্কটপ ও মোবাইলে Gemini for business; API; Google Antigravity। |
| সাধারণ ব্যবহারকারী | Google AI Ultra বা Pro সাবস্ক্রাইবারদের জন্য Gemini অ্যাপ ও Search-এ AI Mode। |
| বিজ্ঞানী | Antigravity-এর সর্বোচ্চ usage tier ৬ মাস বিনামূল্যে পেতে আবেদন। Google বলে ১০,০০০ বিজ্ঞানী, পর্যায়ক্রমে, যোগ্যতা, ক্যাপাসিটি ও বাছাই সাপেক্ষে। |
| সাইবার ডিফেন্ডার | Fairwind, সাইবার গার্ডরেল ছাড়া অ্যাক্সেস। Google সেটি আরও শত শত Fairwind পার্টনার-এ বাড়াচ্ছে। |
নিচের token দাম পাবলিক-অ্যাক্সেস মডেলের। বিজ্ঞানী টিয়ার একটি আবেদন, আপনাআপনি পাওয়া অনুদান নয়।
Model ID ও ১ মিলিয়ন token সীমা
Gemini প্ল্যাটফর্ম API-তে ID হলো gemini-4-argon। Google AI Studio-তেও সেই মডেল।
Google বলে API Argon-কে শিল্পে শীর্ষস্থানীয় ১ মিলিয়ন ইউনিফাইড input-output token সীমা দেয়। লঞ্চ পোস্টগুলো এই বাজেট input ও output-এর মধ্যে কীভাবে ভাগ হয় তা ভাঙে না।
ডক্স সেই সীমার জন্য একটি continuation protocol বর্ণনা করে। লঞ্চ পোস্টে এর কোনো ধাপ নেই। সীমা পেরোনো কোনো কাজ ডিজাইন করার আগে Google-এর ডেভেলপার ডক্স পড়ুন।
৩০ নভেম্বর পর্যন্ত মূল্য, এবং তারপর
| Input (প্রতি ১M token) | Output (প্রতি ১M token) | |
|---|---|---|
| Intro period, ৩০ নভেম্বর ২০২৬ পর্যন্ত | $2 | $10 |
| Cached input, ৩০ নভেম্বর ২০২৬ পর্যন্ত | cached input token-এ ৯৫% ছাড় | — |
| ৩০ নভেম্বর ২০২৬-এর পর | $4 | $20 |
Intro period শেষ হলে input ও output দুটোই দ্বিগুণ হয়। ৯৫% cached-input ছাড় ৩০ নভেম্বর ২০২৬ পর্যন্ত বলা হয়েছে। সেই তারিখের পর Google যে রেট প্রকাশ করেছে সেগুলো $4 ও $20।
Google যে বেঞ্চমার্ক ও অভ্যন্তরীণ ফল জানায়
Google-এর ১৩ অক্টোবরের পোস্ট অনুসারে। এই সাইট সেগুলো আবার চালায়নি।
| দাবি | Google যে সংখ্যা দেয় |
|---|---|
| Vals Index (ফাইন্যান্স, কোডিং, আইন, কর) | #১ |
| CWE-Bench v1 | ৬৮%-এ যৌথভাবে প্রথম |
| Gray Swan Indirect Prompt Injection | এগিয়ে। ১৫টি adaptive চেষ্টা জুড়ে অ্যাটাক সফলতা ০.৭%-এ নামে |
| ERQA embodied reasoning | ৮৭% |
| কোডিং বেঞ্চমার্কে শর্টকাট চেষ্টা | ২%-এ নেমেছে |
| বাইরের বায়ো রেড টিমিং | বায়ো সাব-টাস্কের ১%-এর কম আনলক |
Google এই অভ্যন্তরীণ ফলও জানায়:
- Antigravity: agentic কোড সাবমিশন ৩৫%-এর বেশি বেড়েছে, কোড রোলব্যাক প্রায় এক-তৃতীয়াংশ কমেছে।
- Chromium: প্রায় ৪০ মিলিয়ন লাইনের কোডবেসে একটি Chrome রিফ্যাক্টর, মাসের কাজ সপ্তাহে হয়েছে বলে বর্ণিত।
- ADK (
google/adk-python): লম্বা সেশনে in-memory সেশন প্রস্তুতির সময় ৪০% কমেছে; cold import ২১% দ্রুত। - A100-এ vLLM দিয়ে Gemma 4 E2B: এন্ড-টু-এন্ড ইনফারেন্স ২.৮৫× স্পিডআপ, প্রায় ৩৭,৯০০ token/সেকেন্ড থেকে ১,০৮,০০০-এর বেশি token/সেকেন্ড। এই সংখ্যা Google-এর রিপোর্টে Gemma-এর সার্ভিং স্পিড, Argon-এর output রেট নয়।
- xTB: স্ট্রাকচার প্রেডিকশন সর্বোচ্চ ২.৩× দ্রুত এবং conformer সার্চ ১.৮× দ্রুত।
নিরাপত্তা ও সাইবার অ্যাক্সেস
Google বলে Argon-কে এভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে: সিস্টেমের সীমানা মানবে, নেতিবাচক ফলাফল সৎভাবে জানাবে, অপরিবর্তনীয় ধাপের আগে মানুষের নিশ্চিতকরণের জন্য থামবে, কম ঘুরিয়ে আরও সরাসরি উত্তর দেবে, এবং স্টাইলের নির্দেশ আরও কাছ থেকে অনুসরণ করবে।
সাইবার অ্যাক্সেস দুভাগ:
- পাবলিক Argon পেন্টেস্টিং ও এক্সপ্লয়টেশনের মতো offensive কাজ আটকায়। ডিফেন্সিভ ব্যবহার যায় CodeMender দিয়ে।
- Fairwind অ্যাক্সেস সেই সাইবার গার্ডরেল ছাড়া। Google শত শত পার্টনার যোগ করছে।
Offensive টেস্টিং পাবলিক model ID-তে পড়ে না। Google বলে সেই কাজগুলো সেখানে আটকানো।
এখনই কি স্যুইচ করবেন?
প্রকাশিত তথ্য থেকে আমাদের পরামর্শ। এটি Google-এর মাইগ্রেশন নির্দেশ নয়।
- কোনো টেক্সট বা reasoning কল
gemini-4-argon-এ নিন, যদি একমাত্র বাধা ৩০ সেপ্টেম্বরের Fairwind সীমা হয়ে থাকে, এবং আপনি paid API tier-এ থাকেন অথবা টেবিলের কনজিউমার সারফেসের জন্য Ultra বা Pro-তে থাকেন। - ভিডিও, স্পিচ ও মিউজিক রাখুন Omni, Gemini 3.8 TTS ও Lyria-তে। ডেমোতে Argon তাদের পাশে বসতে পারে। তাদের জায়গা নেয় না।
- বেশি ভলিউমের রুটের আগে ক্যালেন্ডারে ৩০ নভেম্বর ২০২৬ বসান। Intro রেট প্রতি ১M token-এ $2 ও $10। তারপর $4 ও $20।
- যেখানে গতি ও ভলিউম লাগে সেখানে Flash রাখুন। Google-এর লাইনআপে Argon frontier reasoning মডেল, Flash গতি ও ভলিউমের মডেল।
- ১ মিলিয়ন token-এর কাজের আগে Google-এর ডেভেলপার ডক্সে continuation protocol পড়ুন। ব্লগ পোস্টগুলো নাম বলে, বিবরণ দেয় না।
- Google তারিখ না দেওয়া পর্যন্ত বাকি Gemini 4 শিডিউলের বাইরে রাখুন।
- সিস্টেম প্রম্পট আবার পরীক্ষা করুন। Google বলে উত্তর আরও সরাসরি, ঘুরিয়ে বলা কম, স্টাইলের নির্দেশ ভালো আটকে, এবং অপরিবর্তনীয় ধাপের আগে মডেলের থামা উচিত।
- আপনি সেই প্রোগ্রামে থাকলে offensive সাইবার কাজ Fairwind-এর ভিতরে রাখুন। পাবলিক Argon হলো mitigated মডেল।
ছোট একটি Python কল
এই সাইটের অন্য Gemini প্ল্যাটফর্ম স্নিপেটের মতোই google-genai আকার। Auth সেটাই থাকবে যা আপনি Gemini API-এর জন্য আগে থেকে ব্যবহার করেন।
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-4-argon",
contents="List the risks in this design, including the ones that fail.",
)
প্রম্পট ইচ্ছে করে নেতিবাচক ফলাফল চায়। Google বলে মডেল সেগুলো সৎভাবে জানাতে প্রশিক্ষিত।
সম্পর্কিত পড়া
- অক্টোবর ২০২৬-এ Gemini — ৩০ সেপ্টেম্বরের স্থগিত, যখন ডেভেলপাররা Argon কল করতে পারতেন না
- Gemini 4 রোডম্যাপ প্রিভিউ
- Gemini Omni API ডেভেলপার গাইড
- Gemini Omni কী? — ভিডিও জেনারেশন, যা আলাদা একটি মডেল
প্রশ্নোত্তর
ডেভেলপাররা কি এখন Gemini 4 Argon কল করতে পারেন?
হ্যাঁ। ১৩ অক্টোবর ২০২৬-এ Google Argon বিশ্বব্যাপী উপলব্ধ করেছে। Gemini প্ল্যাটফর্মের model ID হলো gemini-4-argon, Gemini API ও Google AI Studio-তে। ডেভেলপাররা AI Studio ও Android Studio-তে Gemini API-এর paid tier ব্যবহার করেন। Google AI Ultra সাবস্ক্রাইবাররা Google Antigravity ও AI Studio-তেও এটি চেষ্টা করতে পারেন। ৩০ সেপ্টেম্বর এটি Fairwind প্রোগ্রামের বিশ্বস্ত সাইবার ডিফেন্ডারদের মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল।
Gemini 4 Argon-এর দাম কত?
পাবলিক-অ্যাক্সেস মডেলের জন্য ৩০ নভেম্বর ২০২৬ পর্যন্ত Google-এর intro রেট প্রতি ১M input token-এ $2 এবং প্রতি ১M output token-এ $10; cached input token-এ ৯৫% ছাড়। সেই তারিখের পর প্রকাশিত রেট প্রতি ১M input token-এ $4 এবং প্রতি ১M output token-এ $20।
Gemini 4 Argon কি ভিডিও বানায়?
Argon একটি frontier reasoning ও টেক্সট মডেল। Google-এর ডেমোতে দেখা যায় এটি Three.js-এ Gemini Omni Flash থেকে গাড়ির ইঞ্জিনের অডিও জুড়ে দিচ্ছে, এবং একটি ভিডিওতে Gemini 3.8 TTS ও Lyria 3.5 ব্যবহার হচ্ছে। সেগুলো অন্য মডেল। ভিডিও জেনারেশনের জন্য Gemini Omni ব্যবহার করুন।
কনটেক্সট কত লম্বা?
Google বলে Gemini API Argon-কে ১ মিলিয়ন ইউনিফাইড input-output token সীমা দেয়। ডকুমেন্টে একটি continuation protocol-এর কথা আছে। ১৩ অক্টোবরের ঘোষণায় প্রোটোকলের ধাপ নেই, তাই এত লম্বা রানের ওপর নির্ভর করার আগে Google-এর ডেভেলপার ডক্স দেখুন।