Gemini Omni
חזרה לכל המאמרים
7 דק׳ קריאה

Gemini 4 Argon זמין עכשיו: גישה, מחירים, ומה השתנה

Gemini 4 Argon נפתח לציבור ב-13 באוקטובר 2026. מזהה המודל, מחירים עד 30 בנובמבר, איפה להשתמש, ו-checklist מעשי למעבר.

Gemini 4 ArgonGeminiGemini APIPricing2026

ב-30 בספטמבר 2026 Google הכריזה על Gemini 4 Argon והגבילה אותו למגיני סייבר מהימנים בתוכנית Fairwind. ב-13 באוקטובר 2026 Google הפכה את המודל הציבורי לזמין ברחבי העולם, עם מזהה פלטפורמת Gemini gemini-4-argon. העמוד הזה מכסה מה השתנה, מי יכול להשתמש בו, המחיר עד 30 בנובמבר, וטענות האיכות ש-Google פרסמה.

זה אתר עצמאי, לא עמוד רשמי של Google. נתוני ה-benchmark והמספרים הפנימיים למטה הם של Google.

מה השתנה מאז 30 בספטמבר

עדכון אוקטובר 2026 כתב שמפתחים עדיין לא יכולים להשתמש ב-Argon. זה היה נכון ב-30 בספטמבר. עכשיו זה לא מעודכן.

שני הפוסטים של 13 באוקטובר הם Introducing Gemini 4 Argon מאת Koray Kavukcuoglu, סמנכ״ל (SVP) ב-Google DeepMind, ו-Gemini 4 Argon on Google Cloud מאת Michael Gerstenhaber.

Argon הוא מודל reasoning וטקסט מתקדם. ההדגמות של Google מראות אותו מחבר אודיו של מנוע רכב מ-Gemini Omni Flash ב-Three.js, וסרטון שמשתמש ב-Gemini 3.8 TTS וב-Lyria 3.5. הפלטים האלה מגיעים מהמודלים האחרים. לווידאו, התחילו מ-מה זה Gemini Omni. מדריך המפתחים ל-Omni API עוסק בווידאו, לא ב-Argon.

פוסט ה-Cloud ממקם את Argon במערך של ארבעה חלקים: Argon ל-reasoning מתקדם, Flash למהירות ולנפח, Omni למדיה גנרטיבית, ו-Gemma ל-open-weights בקצה. הוא גם אומר שהאינטליגנציה של המודלים היא הבסיס לסוכן Gemini מ-Gemini at Work, ומזה מכוסה ב-מה Google Cloud הכריזה ב-8 באוקטובר.

Google קוראת ל-Argon «רק ההתחלה» של משפחת Gemini 4. אין תאריכים לשאר מודלי Gemini 4. תצוגה מקדימה של roadmap Gemini 4 היא רקע על אימון מקדים, לא לוח שחרורים.

איפה כל קהל יכול להשתמש בו

קהלאיפה Google אומרת ש-Argon זמין
מפתחיםשכבת התשלום של Gemini API ב-AI Studio וב-Android Studio. מנויי Google AI Ultra יכולים לנסות אותו ב-Google Antigravity וב-AI Studio.
ארגוניםGemini for business באינטרנט, בדסקטופ ובמובייל; ה-API; Google Antigravity.
משתמשים רגיליםאפליקציית Gemini ו-AI Mode in Search, למנויי Google AI Ultra או Pro.
מדעניםהגישו בקשה לשכבת השימוש הגבוהה ביותר של Antigravity בחינם ל-6 חודשים. Google אומרת: 10,000 מדענים, באופן מתגלגל, בכפוף לזכאות, לקיבולת ולבחירה.
מגיני סייברFairwind, עם גישה בלי מגבלות הסייבר. Google מרחיבה את זה ל-מאות שותפי Fairwind נוספים.

מחירי ה-tokens למטה חלים על מודל הגישה הציבורית. שכבת המדענים היא בקשה, לא מענק אוטומטי.

מזהה המודל ומגבלת ה-1M token

ב-API של פלטפורמת Gemini המזהה הוא gemini-4-argon. זה גם המודל ב-Google AI Studio.

Google אומרת שה-API נותן ל-Argon מגבלת 1M token מאוחדת לקלט ולפלט, ומתארת אותה כמובילה בתעשייה. פוסטי ההשקה לא מפרקים איך התקציב הזה מתחלק בין קלט לפלט.

המסמכים מתארים continuation protocol למגבלה הזו. פוסטי ההשקה לא נותנים שלבים עבורו. קראו את מסמכי המפתחים של Google לפני שאתם מתכננים משימה שצריכה לחצות את הגבול.

מחירים עד 30 בנובמבר, ואחרי

קלט (ל-1M tokens)פלט (ל-1M tokens)
תקופת היכרות, עד 30 בנובמבר 2026$2$10
קלט cached, עד 30 בנובמבר 202695% הנחה על tokens קלט cached—
אחרי 30 בנובמבר 2026$4$20

גם הקלט וגם הפלט מוכפלים כשתקופת ההיכרות נגמרת. הנחת 95% על קלט cached מצוינת עד 30 בנובמבר 2026. המחירים ש-Google פרסמה אחרי התאריך הזה הם $4 ו-$20.

Benchmarks ותוצאות פנימיות ש-Google מדווחת

לפי Google, מפוסטי 13 באוקטובר. האתר הזה לא הריץ אותם מחדש.

טענההמספר ש-Google נותנת
Vals Index (פיננסים, קוד, משפטים, מס)#1
CWE-Bench v1תיקו על המקום הראשון ב-68%
Gray Swan Indirect Prompt Injectionמוביל. הצלחת התקפה לאורך 15 ניסיונות אדפטיביים ירדה ל-0.7%
ERQA embodied reasoning87%
ניסיונות קיצור ב-benchmarks של קודירדו ל-2%
red teaming חיצוני בתחום הביופתח פחות מ-1% מתת-המשימות הביולוגיות

Google מדווחת גם על התוצאות הפנימיות האלה:

  • Antigravity: הגשות קוד אגנטיות עלו ביותר מ-35%, והחזרי קוד ירדו בכמעט שליש.
  • Chromium: refactor של Chrome ב-codebase של כ-40 מיליון שורות, שתואר כעבודה של חודשים שנעשתה בשבועות.
  • ADK (google/adk-python): זמן הכנת session בזיכרון ירד 40% בסשנים ארוכים; ייבוא קר מהיר 21% יותר.
  • Gemma 4 E2B על A100 דרך vLLM: האצת הסקה מקצה לקצה של 2.85×, מכ-37,900 tokens/s ל-מעל 108,000 tokens/s. המספר הזה הוא מהירות ההגשה של Gemma בדוח של Google, לא קצב פלט של Argon.
  • xTB: עד 2.3× מהר יותר בחיזוי מבנה ו-1.8× מהר יותר ב-conformer search.

בטיחות וגישת סייבר

Google אומרת ש-Argon אומן לכבד גבולות מערכת, לדווח על ממצאים שליליים בכנות, לעצור לאישור אנושי לפני צעדים בלתי הפיכים, לענות ישירות יותר עם פחות hedging, ולעקוב אחרי הוראות סגנון מקרוב יותר.

גישת הסייבר מפוצלת:

  • Argon הציבורי חוסם משימות התקפיות כמו pentesting וניצול. שימוש הגנתי עובר דרך CodeMender.
  • גישת Fairwind היא בלי מגבלות הסייבר האלה. Google מוסיפה מאות שותפים.

בדיקות התקפיות לא שייכות למזהה המודל הציבורי. Google אומרת שהמשימות האלה חסומות שם.

האם לעבור עכשיו?

העצה שלנו, מהעובדות שפורסמו. לא הוראת migration של Google.

  1. העבירו קריאת טקסט או reasoning אל gemini-4-argon אם החסם היחיד היה מגבלת Fairwind של 30 בספטמבר, ואתם על שכבת ה-API בתשלום או על Ultra או Pro במשטחי הצרכן שבטבלה.
  2. השאירו וידאו, דיבור ומוזיקה על Omni, על Gemini 3.8 TTS ועל Lyria. Argon יכול לשבת לצידם בהדגמה. הוא לא מחליף אותם.
  3. שימו את 30 בנובמבר 2026 ביומן לפני מסלול בנפח גבוה. מחירי ההיכרות הם $2 ו-$10 ל-1M tokens. אחרי זה, $4 ו-$20.
  4. השאירו את Flash איפה שצריך מהירות ונפח. המערך של Google קורא ל-Argon מודל ה-reasoning המתקדם ול-Flash מודל המהירות והנפח.
  5. קראו את ה-continuation protocol במסמכי המפתחים של Google לפני משימת 1M token. הפוסטים נותנים לו שם ולא מפרטים אותו.
  6. השאירו את שאר Gemini 4 מחוץ ללוח עד ש-Google מפרסמת תאריכים.
  7. בדקו מחדש system prompts. Google אומרת שהתשובות ישירות יותר, ה-hedging נמוך יותר, הוראות הסגנון נשמרות טוב יותר, והמודל אמור לעצור לפני צעדים בלתי הפיכים.
  8. השאירו עבודת סייבר התקפית בתוך Fairwind אם אתם בתוכנית הזו. Argon הציבורי הוא המודל הממותן.

קריאת Python מינימלית

אותה צורת google-genai כמו בקטעי פלטפורמת Gemini אחרים באתר. האימות נשאר מה שאתם כבר משתמשים בו ל-Gemini API.

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="פרט את הסיכונים בעיצוב הזה, כולל אלה שנכשלים.",
)

ה-prompt מבקש ממצאים שליליים בכוונה. Google אומרת שהמודל אומן לדווח עליהם בכנות.

קריאה נוספת

שאלות נפוצות

האם מפתחים יכולים לקרוא ל-Gemini 4 Argon עכשיו?

כן. ב-13 באוקטובר 2026 Google הפכה את Argon לזמין ברחבי העולם. מזהה המודל בפלטפורמת Gemini הוא gemini-4-argon, ב-Gemini API וב-Google AI Studio. מפתחים משתמשים בשכבת התשלום של Gemini API ב-AI Studio וב-Android Studio. מנויי Google AI Ultra יכולים גם לנסות אותו ב-Google Antigravity וב-AI Studio. ב-30 בספטמבר הגישה הייתה מוגבלת למגיני סייבר מהימנים בתוכנית Fairwind.

כמה עולה Gemini 4 Argon?

למודל הגישה הציבורית, מחירי ההיכרות של Google עד 30 בנובמבר 2026 הם $2 ל-1M tokens קלט ו-$10 ל-1M tokens פלט, עם 95% הנחה על tokens קלט cached. אחרי התאריך הזה המחירים שפורסמו הם $4 ל-1M tokens קלט ו-$20 ל-1M tokens פלט.

האם Gemini 4 Argon מייצר וידאו?

Argon הוא מודל reasoning וטקסט מתקדם. ההדגמות של Google מראות אותו מחבר אודיו של מנוע רכב מ-Gemini Omni Flash ב-Three.js, וסרטון שמשתמש ב-Gemini 3.8 TTS וב-Lyria 3.5. אלה מודלים אחרים. ליצירת וידאו השתמשו ב-Gemini Omni.

מה אורך הקונטקסט?

Google אומרת ש-Gemini API נותן ל-Argon מגבלת token מאוחדת לקלט ולפלט של 1M. המסמכים מתארים continuation protocol. ההכרזות של 13 באוקטובר לא כוללות את שלבי הפרוטוקול, אז עיינו במסמכי המפתחים של Google לפני שאתם נשענים על הרצה באורך כזה.