Gemini 4 Argon is beschikbaar: toegang, prijzen en wat er veranderde

Op 30 september 2026 kondigde Google Gemini 4 Argon aan en beperkte het tot vertrouwde cybersecurity-verdedigers in het programma Fairwind. Op 13 oktober 2026 maakte Google het publieke model wereldwijd beschikbaar, met het model-ID gemini-4-argon op het Gemini-platform. Deze pagina behandelt wat er veranderde, wie het kan gebruiken, de prijs t/m 30 november en de kwaliteitsclaims die Google heeft gepubliceerd.

Dit is een onafhankelijke site, geen officiële Google-pagina. De benchmarks en interne cijfers hieronder zijn van Google.

Wat er veranderde sinds 30 september

Onze update van oktober 2026 zei dat ontwikkelaars Argon nog niet konden gebruiken. Dat klopte op 30 september. Inmiddels is het achterhaald.

De posts van 13 oktober zijn Introducing Gemini 4 Argon van Koray Kavukcuoglu, SVP bij Google DeepMind, en Gemini 4 Argon on Google Cloud van Michael Gerstenhaber.

Argon is een frontier-model voor redeneren en tekst. In de demo’s van Google koppelt het auto-motoraudio uit Gemini Omni Flash in Three.js, en er is een video die Gemini 3.8 TTS en Lyria 3.5 gebruikt. Die uitvoer komt van de andere modellen. Voor video begin je bij wat Gemini Omni is. De ontwikkelaarsgids voor de Omni API gaat over video, niet over Argon.

De Cloud-post zet Argon in een reeks van vier modellen: Argon voor frontier-redeneren, Flash voor snelheid en volume, Omni voor generatieve media en Gemma voor open weights aan de edge. Er staat ook dat de intelligentie van het model de basis is van de Gemini-agent uit Gemini at Work, behandeld in wat Google Cloud op 8 oktober aankondigde.

Google noemt Argon „pas het begin” van de Gemini 4-familie. Voor de andere Gemini 4-modellen zijn geen datums genoemd. De Gemini 4-roadmappreview is achtergrond over pre-training, geen releasekalender.

Waar elk publiek het kan gebruiken

De tokenprijzen hieronder gelden voor het model met publieke toegang. De laag voor wetenschappers is een aanvraag, geen automatische toekenning.

Model-ID en de limiet van 1 miljoen tokens

Op de API van het Gemini-platform is het ID gemini-4-argon. Dat is ook het model in Google AI Studio.

Google zegt dat de API Argon een toonaangevende uniforme limiet van 1 miljoen input- en outputtokens geeft. De lanceringsposts splitsen niet uit hoe dat budget over input en output wordt verdeeld.

De documentatie beschrijft een voortzettingsprotocol voor die limiet. De lanceringsposts geven geen stappen. Lees de documentatie voor ontwikkelaars van Google voordat je een taak ontwerpt die over die grens heen moet.

Prijzen t/m 30 november, en daarna

Input en output verdubbelen allebei als de introductieperiode eindigt. De korting van 95% op gecachte input is vermeld t/m 30 november 2026. De tarieven die Google voor na die datum publiceerde, zijn $4 en $20.

Benchmarks en interne resultaten die Google meldt

Volgens Google, uit de posts van 13 oktober. Deze site heeft ze niet opnieuw gedraaid.

Google meldt ook deze interne resultaten:

• Antigravity: agentische code-inzendingen meer dan 35% omhoog, code-rollbacks bijna een derde omlaag.
• Chromium: een Chrome-refactor in een codebase van ongeveer 40 miljoen regels, beschreven als maanden werk in weken.
• ADK (google/adk-python): voorbereidingstijd van in-memory sessies 40% korter bij lange sessies; cold imports 21% sneller.
• Gemma 4 E2B op een A100 via vLLM: 2,85× end-to-end inferentiespeedup, van ongeveer 37.900 tokens/s naar meer dan 108.000 tokens/s. Dat cijfer is de serving-snelheid van Gemma in het rapport van Google, geen outputsnelheid van Argon.
• xTB: tot 2,3× snellere structuurvoorspelling en 1,8× snellere conformer-search.

Veiligheid en cyber-toegang

Google zegt dat Argon is getraind om systeemgrenzen te respecteren, negatieve bevindingen eerlijk te melden, te pauzeren voor menselijke bevestiging vóór onomkeerbare stappen, directer te antwoorden met minder voorbehoud, en stijlinstructies nauwkeuriger te volgen.

De cyber-toegang is gesplitst:

• Publiek Argon blokkeert offensieve taken zoals pentesting en exploitation. Defensief gebruik loopt via CodeMender.
• Fairwind-toegang is zonder die cyber-guardrails. Google voegt honderden partners toe.

Offensief testen hoort niet op het publieke model-ID. Google zegt dat die taken daar geblokkeerd zijn.

Moet je nu overstappen?

Ons advies, op basis van de gepubliceerde feiten. Geen migratieopdracht van Google.

1. Zet een aanroep voor tekst of redeneren op gemini-4-argon als de enige blokkade de Fairwind-limiet van 30 september was, en je op de betaalde API-laag zit of op Ultra of Pro voor de consumentenoppervlakken in de tabel.
2. Houd video, spraak en muziek op Omni, Gemini 3.8 TTS en Lyria. Argon kan ernaast staan in een demo. Het vervangt ze niet.
3. Zet 30 november 2026 in de agenda vóór een route met hoog volume. De introductietarieven zijn $2 en $10 per 1 miljoen tokens. Daarna $4 en $20.
4. Houd Flash waar je snelheid en volume nodig hebt. In de reeks van Google is Argon het frontier-redeneermodel en Flash het model voor snelheid en volume.
5. Lees het voortzettingsprotocol in de documentatie voor ontwikkelaars van Google vóór een taak van 1 miljoen tokens. De blogposts noemen het en specificeren het niet.
6. Zet de rest van Gemini 4 niet op de planning tot Google datums publiceert.
7. Test system prompts opnieuw. Google zegt dat antwoorden directer zijn, het voorbehoud lager is, stijlinstructies beter blijven hangen en het model moet pauzeren vóór onomkeerbare stappen.
8. Houd offensief cyberwerk binnen Fairwind als je in dat programma zit. Publiek Argon is het gemitigeerde model.

Minimale Python-aanroep

Dezelfde google-genai-vorm als andere snippets van het Gemini-platform op deze site. Authenticatie blijft wat je al gebruikt voor de Gemini API.

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Noem de risico's in dit ontwerp, ook de risico's die falen.",
)

De prompt vraagt bewust om negatieve bevindingen. Google zegt dat het model is getraind om die eerlijk te melden.

Verder lezen

• Gemini in oktober 2026 — de stop van 30 september, toen ontwikkelaars Argon niet konden aanroepen
• Gemini 4-roadmappreview
• Ontwikkelaarsgids voor de Gemini Omni API
• Wat is Gemini Omni? — videogeneratie, en dat is een ander model