Gemini 4 Argon พร้อมใช้แล้ว: การเข้าถึง ราคา และสิ่งที่เปลี่ยนไป
Gemini 4 Argon เปิดสู่สาธารณะ 13 ต.ค. 2026 รหัสโมเดล ราคาถึง 30 พ.ย. จุดที่ใช้ได้ และเช็กลิสต์ก่อนสลับ
เมื่อ 30 ก.ย. 2026 Google ประกาศ Gemini 4 Argon และจำกัดไว้กับผู้ป้องกันความปลอดภัยไซเบอร์ที่ได้รับความไว้วางใจในโปรแกรม Fairwind เมื่อ 13 ต.ค. 2026 Google เปิดโมเดลสาธารณะให้ใช้ได้ทั่วโลก โดยรหัสโมเดลบนแพลตฟอร์ม Gemini คือ gemini-4-argon หน้านี้สรุปว่าอะไรเปลี่ยนไป ใครใช้ได้ ราคาจนถึง 30 พ.ย. และตัวเลขคุณภาพที่ Google เผยแพร่
เว็บไซต์นี้เป็นอิสระ ไม่ใช่หน้าอย่างเป็นทางการของ Google ตัวเลข benchmark และผลภายในด้านล่างเป็นของ Google
สิ่งที่เปลี่ยนไปตั้งแต่ 30 ก.ย.
อัปเดตตุลาคม 2026 ของเราระบุว่านักพัฒนายังใช้ Argon ไม่ได้ ข้อนั้นถูกต้อง ณ วันที่ 30 ก.ย. ตอนนี้ข้อมูลนั้นล้าสมัยแล้ว
โพสต์วันที่ 13 ต.ค. คือ Introducing Gemini 4 Argon โดย Koray Kavukcuoglu, SVP, Google DeepMind และ Gemini 4 Argon on Google Cloud โดย Michael Gerstenhaber
Argon เป็นโมเดล ให้เหตุผลและข้อความ ระดับ frontier เดโมของ Google ให้เห็นว่ามันต่อเสียงเครื่องยนต์จาก Gemini Omni Flash ใน Three.js และมีวิดีโอที่ใช้ Gemini 3.8 TTS กับ Lyria 3.5 เอาต์พุตเหล่านั้นมาจากโมเดลอื่น สำหรับวิดีโอ เริ่มที่ Gemini Omni คืออะไร คู่มือนักพัฒนา Omni API เป็นเรื่องวิดีโอ ไม่ใช่ Argon
โพสต์บน Cloud วาง Argon ในไลน์อัพสี่ส่วน: Argon สำหรับการให้เหตุผลระดับ frontier, Flash สำหรับความเร็วและปริมาณ, Omni สำหรับสื่อ generative และ Gemma สำหรับ open-weights บน edge โพสต์เดียวกันยังระบุว่าความฉลาดของโมเดลเป็นฐานของ Gemini agent จากงาน Gemini at Work สรุปไว้ใน สิ่งที่ Google Cloud ประกาศเมื่อ 8 ต.ค.
Google เรียก Argon ว่าเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของตระกูล Gemini 4 ไม่มีวันเปิดตัว ของโมเดล Gemini 4 ตัวอื่น พรีวิว roadmap Gemini 4 เป็นพื้นหลังเรื่อง pre-training ไม่ใช่ปฏิทินการปล่อย
แต่ละกลุ่มใช้ได้ที่ไหน
| กลุ่มผู้ใช้ | จุดที่ Google บอกว่า Argon ใช้ได้ |
|---|---|
| นักพัฒนา | ระดับเสียเงิน ของ Gemini API ใน AI Studio และ Android Studio ผู้สมัคร Google AI Ultra ลองได้ใน Google Antigravity และ AI Studio |
| องค์กร | Gemini for business บนเว็บ เดสก์ท็อป และมือถือ, API และ Google Antigravity |
| ผู้ใช้ทั่วไป | แอป Gemini และ AI Mode in Search สำหรับผู้สมัคร Google AI Ultra หรือ Pro |
| นักวิทยาศาสตร์ | สมัครระดับการใช้งานสูงสุดของ Antigravity ฟรี 6 เดือน Google ระบุ นักวิทยาศาสตร์ 10,000 คน รับแบบต่อเนื่อง ขึ้นกับคุณสมบัติ ความจุ และการคัดเลือก |
| ผู้ป้องกันไซเบอร์ | Fairwind โดยเข้าถึงได้ โดยไม่มี cyber guardrail Google กำลังขยายไปยัง พันธมิตร Fairwind เพิ่มอีกหลายร้อยราย |
ราคา token ด้านล่างใช้กับโมเดล ที่เปิดให้สาธารณะ ระดับของนักวิทยาศาสตร์เป็นการสมัคร ไม่ใช่สิทธิ์ที่ได้รับอัตโนมัติ
รหัสโมเดลและขีดจำกัด 1 ล้าน token
บน API ของแพลตฟอร์ม Gemini รหัสคือ gemini-4-argon นี่คือโมเดลตัวเดียวกันใน Google AI Studio
Google ระบุว่า API ให้ Argon ขีดจำกัด token รวม input-output แบบ unified ที่ 1 ล้าน ซึ่งอยู่ในระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม โพสต์เปิดตัวไม่ได้แยกว่างบนั้นแบ่งระหว่าง input กับ output อย่างไร
เอกสารอธิบาย โปรโตคอล continuation สำหรับขีดจำกัดนี้ โพสต์เปิดตัว ไม่มีขั้นตอน ของโปรโตคอล อ่านเอกสารนักพัฒนาของ Google ก่อนออกแบบงานที่ต้องข้ามเส้นนั้น
ราคาจนถึง 30 พ.ย. และหลังจากนั้น
| Input (ต่อ 1M token) | Output (ต่อ 1M token) | |
|---|---|---|
| ช่วง intro จนถึง 30 พ.ย. 2026 | $2 | $10 |
| Input ที่แคช จนถึง 30 พ.ย. 2026 | ส่วนลด 95% สำหรับ token input ที่แคช | — |
| หลัง 30 พ.ย. 2026 | $4 | $20 |
ทั้ง input และ output เพิ่มเป็นสองเท่าเมื่อช่วง intro จบ ส่วนลด 95% สำหรับ input ที่แคชระบุไว้ จนถึง 30 พ.ย. 2026 อัตราที่ Google เผยแพร่สำหรับหลังวันนั้นคือ $4 และ $20
Benchmark และผลภายในที่ Google รายงาน
ตามที่ Google ระบุในโพสต์วันที่ 13 ต.ค. เว็บไซต์นี้ไม่ได้รันซ้ำ
| ข้ออ้าง | ตัวเลขที่ Google ให้ |
|---|---|
| Vals Index (การเงิน โค้ด กฎหมาย ภาษี) | อันดับ 1 |
| CWE-Bench v1 | เสมอกันที่อันดับหนึ่ง ที่ 68% |
| Gray Swan Indirect Prompt Injection | นำ ความสำเร็จของการโจมตีจาก 15 ครั้งแบบ adaptive ลดเหลือ 0.7% |
| ERQA embodied reasoning | 87% |
| ความพยายามใช้ทางลัดบน benchmark ด้านโค้ด | ลดเหลือ 2% |
| การ red team ด้านชีวภาพจากภายนอก | ปลดล็อกงานย่อยด้านชีวภาพไม่ถึง 1% |
Google ยังรายงานผลภายในเหล่านี้:
- Antigravity: การส่งโค้ดแบบ agentic เพิ่ม มากกว่า 35% การ rollback โค้ดลดลง เกือบหนึ่งในสาม
- Chromium: การ refactor Chrome ในโค้ดเบสราว 40 ล้านบรรทัด อธิบายว่างานที่เคยใช้เวลาเป็นเดือนทำให้เสร็จในหลักสัปดาห์
- ADK (
google/adk-python): เวลาเตรียมเซสชัน in-memory ลด 40% ในเซสชันยาว cold import เร็วขึ้น 21% - Gemma 4 E2B บน A100 ผ่าน vLLM: inference แบบ end-to-end เร็วขึ้น 2.85× จากราว 37,900 token/วินาที เป็น มากกว่า 108,000 token/วินาที ตัวเลขนี้คือความเร็วในการให้บริการของ Gemma ในรายงานของ Google ไม่ใช่อัตราเอาต์พุตของ Argon
- xTB: ทำนายโครงสร้างเร็วขึ้นถึง 2.3× และค้นหา conformer เร็วขึ้น 1.8×
ความปลอดภัยและการเข้าถึงด้านไซเบอร์
Google ระบุว่า Argon ถูกฝึกให้เคารพขอบเขตของระบบ รายงานผลด้านลบอย่างตรงไปตรงมา หยุดรอการยืนยันจากคนก่อนขั้นตอนที่ย้อนกลับไม่ได้ ตอบตรงขึ้นและเลี่ยงน้อยลง และทำตามคำสั่งด้านสไตล์ได้ใกล้ขึ้น
การเข้าถึงด้านไซเบอร์แยกเป็นสองทาง:
- Argon สาธารณะ บล็อกงานเชิงรุก เช่น pentesting และการ exploit การใช้งานเชิงป้องกันไปทาง CodeMender
- การเข้าถึงแบบ Fairwind เป็นแบบ ไม่มี cyber guardrail เหล่านั้น Google กำลังเพิ่มพันธมิตรหลายร้อยราย
การทดสอบเชิงรุกไม่ได้อยู่บนรหัสโมเดลสาธารณะ Google ระบุว่างานเหล่านั้นถูกบล็อกที่นั่น
ควรสลับตอนนี้ไหม
คำแนะนำของเรา จากข้อเท็จจริงที่เผยแพร่แล้ว ไม่ใช่คำสั่งย้ายระบบจาก Google
- ย้ายการเรียก ข้อความหรือการให้เหตุผล ไปที่
gemini-4-argonหากตัวขวางเดียวคือข้อจำกัด Fairwind ของวันที่ 30 ก.ย. และคุณอยู่บนระดับ API แบบเสียเงิน หรืออยู่บน Ultra หรือ Pro สำหรับพื้นผิวผู้บริโภคในตาราง - คง วิดีโอ เสียงพูด และเพลง ไว้ที่ Omni, Gemini 3.8 TTS และ Lyria Argon อยู่ข้าง ๆ ได้ในเดโม มันไม่ได้มาแทนที่โมเดลเหล่านั้น
- จด 30 พ.ย. 2026 ลงปฏิทินก่อนเปิดเส้นทางปริมาณสูง อัตรา intro คือ $2 และ $10 ต่อ 1 ล้าน token หลังจากนั้นคือ $4 และ $20
- คง Flash ไว้ในจุดที่ต้องการความเร็วและปริมาณ ไลน์อัพของ Google เรียก Argon ว่าโมเดลให้เหตุผลระดับ frontier และเรียก Flash ว่าโมเดลความเร็วและปริมาณ
- อ่าน โปรโตคอล continuation ในเอกสารนักพัฒนาของ Google ก่อนงานระดับ 1 ล้าน token โพสต์บล็อกเอ่ยชื่อไว้ แต่ไม่ได้ระบุรายละเอียด
- ยังไม่ต้องใส่ Gemini 4 ที่เหลือ ลงตาราง จนกว่า Google จะประกาศวัน
- ทดสอบ system prompt ใหม่ Google ระบุว่าคำตอบตรงขึ้น การเลี่ยงลดลง คำสั่งด้านสไตล์ติดมากขึ้น และโมเดลควรหยุดก่อนขั้นตอนที่ย้อนกลับไม่ได้
- คงงาน ไซเบอร์เชิงรุก ไว้ใน Fairwind หากคุณอยู่ในโปรแกรมนั้น Argon สาธารณะคือโมเดลที่มีมาตรการจำกัด
ตัวอย่างเรียกด้วย Python แบบสั้น
โครง google-genai เดียวกับตัวอย่างแพลตฟอร์ม Gemini อื่นบนเว็บนี้ การยืนยันตัวตนใช้แบบที่คุณใช้อยู่แล้วกับ Gemini API
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-4-argon",
contents="ระบุความเสี่ยงในงานออกแบบนี้ รวมถึงจุดที่ล้มเหลว",
)
พรอมป์ต์นี้ขอผลด้านลบโดยตั้งใจ Google ระบุว่าโมเดลถูกฝึกให้รายงานผลเหล่านั้นอย่างตรงไปตรงมา
บทความที่เกี่ยวข้อง
- Gemini ตุลาคม 2026 — การพักไว้เมื่อ 30 ก.ย. ช่วงที่นักพัฒนายังเรียก Argon ไม่ได้
- พรีวิว roadmap Gemini 4
- คู่มือนักพัฒนา Gemini Omni API
- Gemini Omni คืออะไร — การสร้างวิดีโอ ซึ่งเป็นคนละโมเดล
คำถามที่พบบ่อย
นักพัฒนาเรียก Gemini 4 Argon ได้แล้วหรือยัง?
ได้ เมื่อ 13 ต.ค. 2026 Google เปิด Argon ให้ใช้ได้ทั่วโลก รหัสโมเดลบนแพลตฟอร์ม Gemini คือ gemini-4-argon ใน Gemini API และ Google AI Studio นักพัฒนาใช้ระดับเสียเงินของ Gemini API ใน AI Studio และ Android Studio ผู้สมัคร Google AI Ultra ลองได้ใน Google Antigravity และ AI Studio ด้วย เมื่อ 30 ก.ย. การเข้าถึงจำกัดอยู่ที่ผู้ป้องกันไซเบอร์ที่ได้รับความไว้วางใจในโปรแกรม Fairwind
Gemini 4 Argon ราคาเท่าไร?
สำหรับโมเดลที่เปิดให้สาธารณะ อัตรา intro ของ Google จนถึง 30 พ.ย. 2026 คือ $2 ต่อ 1 ล้าน token input และ $10 ต่อ 1 ล้าน token output โดย token input ที่แคชลด 95% หลังวันนั้น อัตราที่ประกาศไว้คือ $4 ต่อ 1 ล้าน token input และ $20 ต่อ 1 ล้าน token output
Gemini 4 Argon สร้างวิดีโอได้ไหม?
Argon เป็นโมเดลให้เหตุผลและข้อความระดับ frontier เดโมของ Google ให้เห็นการต่อเสียงเครื่องยนต์จาก Gemini Omni Flash ใน Three.js และวิดีโอที่ใช้ Gemini 3.8 TTS กับ Lyria 3.5 สิ่งเหล่านั้นเป็นโมเดลอื่น หากจะสร้างวิดีโอ ให้ใช้ Gemini Omni
ความยาวบริบทเท่าไร?
Google ระบุว่า Gemini API ให้ Argon ขีดจำกัด token รวม input-output แบบ unified ที่ 1 ล้าน token เอกสารอธิบายโปรโตคอล continuation ประกาศวันที่ 13 ต.ค. ไม่ได้ระบุขั้นตอนของโปรโตคอลนั้น ให้อ่านเอกสารนักพัฒนาของ Google ก่อนพึ่งการรันที่ยาวขนาดนั้น