Gemini 4 Argon jest już dostępny: dostęp, ceny i co się zmieniło
Gemini 4 Argon wszedł do publicznego dostępu 13 października 2026. ID modelu, ceny do 30 listopada, gdzie go używać i praktyczna lista przejścia.
30 września 2026 Google ogłosił Gemini 4 Argon i ograniczył go do zaufanych obrońców cyberbezpieczeństwa w programie Fairwind. 13 października 2026 Google udostępnił publiczny model na całym świecie, z ID modelu na platformie Gemini gemini-4-argon. Ta strona opisuje, co się zmieniło, kto może z niego korzystać, cenę do 30 listopada oraz deklaracje jakości, które opublikował Google.
To niezależna strona, nie oficjalna strona Google. Benchmarki i liczby wewnętrzne poniżej pochodzą od Google.
Co zmieniło się od 30 września
W naszej aktualizacji z października 2026 napisaliśmy, że deweloperzy jeszcze nie mogą używać Argon. 30 września to było trafne. Dziś ten opis jest nieaktualny.
Wpisy z 13 października to Introducing Gemini 4 Argon Koraya Kavukcuoglu, SVP, Google DeepMind, oraz Gemini 4 Argon on Google Cloud Michaela Gerstenhabera.
Argon to model frontier do rozumowania i tekstu. W demach widać, jak Argon podłącza dźwięk silnika samochodowego z Gemini Omni Flash w Three.js, oraz wideo, które korzysta z Gemini 3.8 TTS i Lyria 3.5. Te wyjścia pochodzą z innych modeli. Do wideo zacznij od tego, czym jest Gemini Omni. Przewodnik deweloperski API Omni dotyczy wideo, nie Argon.
Wpis Cloud ustawia Argon w czteroczęściowej linii: Argon do rozumowania frontier, Flash do szybkości i wolumenu, Omni do mediów generatywnych i Gemma do otwartych wag na edge. Pisze też, że inteligencja modelu stoi pod agentem Gemini z Gemini at Work, opisanym w tym, co Google Cloud ogłosił 8 października.
Google nazywa Argon „dopiero początkiem” rodziny Gemini 4. Brak dat dla pozostałych modeli Gemini 4. Podgląd roadmapy Gemini 4 to tło o pretreningu, nie kalendarz premier.
Gdzie może z niego korzystać każda grupa
| Grupa | Gdzie według Google jest Argon |
|---|---|
| Deweloperzy | Płatny poziom Gemini API w AI Studio i Android Studio. Subskrybenci Google AI Ultra mogą wypróbować go w Google Antigravity i AI Studio. |
| Enterprise | Gemini for business w sieci, na desktopie i na urządzeniach mobilnych; API; Google Antigravity. |
| Użytkownicy na co dzień | Aplikacja Gemini i AI Mode in Search, dla subskrybentów Google AI Ultra lub Pro. |
| Naukowcy | Wniosek o najwyższy poziom użycia Antigravity za darmo przez 6 miesięcy. Google podaje 10 000 naukowców, w naborze ciągłym, z zastrzeżeniem uprawnień, pojemności i selekcji. |
| Obrońcy cyber | Fairwind, z dostępem bez ograniczeń cyber. Google rozszerza to na setki dodatkowych partnerów Fairwind. |
Ceny tokenów poniżej dotyczą modelu publicznego. Poziom dla naukowców to wniosek, nie automatyczne przyznanie.
ID modelu i limit 1M tokenów
W API platformy Gemini ID to gemini-4-argon. To także model w Google AI Studio.
Google podaje, że API daje Argon wiodący w branży wspólny limit 1 miliona tokenów wejścia i wyjścia. Wpisy z premiery nie rozbijają, jak ten budżet dzieli się między wejście a wyjście.
Dokumentacja opisuje protokół kontynuacji dla tego limitu. Wpisy z premiery nie podają kroków. Zanim zaprojektujesz zadanie, które musi przejść przez tę granicę, przeczytaj dokumentację deweloperską Google.
Ceny do 30 listopada i później
| Wejście (za 1M tokenów) | Wyjście (za 1M tokenów) | |
|---|---|---|
| Okres wprowadzający, do 30 listopada 2026 | 2 USD | 10 USD |
| Wejście w cache, do 30 listopada 2026 | 95% zniżki na tokeny wejścia w cache | — |
| Po 30 listopada 2026 | 4 USD | 20 USD |
Wejście i wyjście podwajają się, gdy kończy się okres wprowadzający. Zniżka 95% na wejście w cache jest podana do 30 listopada 2026. Stawki, które Google opublikował na czas po tej dacie, to 4 USD i 20 USD.
Benchmarki i wyniki wewnętrzne, które podaje Google
Według Google, z wpisów z 13 października. Ta strona nie uruchamiała ich ponownie.
| Teza | Liczba, którą podaje Google |
|---|---|
| Vals Index (finanse, kodowanie, prawo, podatki) | 1. miejsce |
| CWE-Bench v1 | Remis na pierwszym miejscu przy 68% |
| Gray Swan Indirect Prompt Injection | Prowadzi. Skuteczność ataku w 15 próbach adaptacyjnych spadła do 0,7% |
| ERQA embodied reasoning | 87% |
| Próby pójścia na skróty na benchmarkach kodowania | Spadek do 2% |
| Zewnętrzny red teaming bio | Odblokował mniej niż 1% podzadań bio |
Google podaje też te wyniki wewnętrzne:
- Antigravity: zgłoszenia kodu agentowego wzrosły o ponad 35%, a cofnięcia kodu spadły o prawie jedną trzecią.
- Chromium: refaktor Chrome w bazie kodu liczącej około 40 milionów linii, opisany jako miesiące pracy wykonane w kilka tygodni.
- ADK (
google/adk-python): czas przygotowania sesji in-memory krótszy o 40% w długich sesjach; zimne importy o 21% szybsze. - Gemma 4 E2B na A100 przez vLLM: 2,85× przyspieszenie inferencji od początku do końca, z około 37 900 tokenów/s do ponad 108 000 tokenów/s. Ta liczba to w raporcie Google szybkość serwowania Gemma, nie tempo wyjścia Argon.
- xTB: do 2,3× szybsze przewidywanie struktury i 1,8× szybsze wyszukiwanie konformerów.
Bezpieczeństwo i dostęp cyber
Google mówi, że Argon uczono szanować granice systemu, uczciwie zgłaszać ustalenia negatywne, zatrzymywać się po potwierdzenie człowieka przed krokami nieodwracalnymi, odpowiadać bardziej wprost z mniejszą asekuracją i ściślej trzymać się instrukcji stylu.
Dostęp cyber jest rozdzielony:
- Publiczny Argon blokuje zadania ofensywne, takie jak testy penetracyjne i eksploatacja. Użycie defensywne idzie przez CodeMender.
- Dostęp Fairwind jest bez tych ograniczeń cyber. Google dodaje setki partnerów.
Testy ofensywne nie należą do publicznego ID modelu. Google mówi, że te zadania są tam zablokowane.
Czy przechodzić już teraz?
Nasza rada, z opublikowanych faktów. To nie jest polecenie migracji od Google.
- Przenieś wywołanie tekstu lub rozumowania na
gemini-4-argon, jeśli jedyną blokadą był limit Fairwind z 30 września i jesteś na płatnym poziomie API albo na Ultra lub Pro na konsumenckich powierzchniach z tabeli. - Wideo, mowę i muzykę zostaw na Omni, Gemini 3.8 TTS i Lyria. Argon może stać obok nich w demie. Nie zastępuje ich.
- Wpisz 30 listopada 2026 w kalendarz, zanim puścisz trasę o dużym wolumenie. Ceny wprowadzające to 2 USD i 10 USD za 1M tokenów. Potem 4 USD i 20 USD.
- Zostaw Flash tam, gdzie potrzebujesz szybkości i wolumenu. W linii Google Argon jest modelem rozumowania frontier, a Flash modelem szybkości i wolumenu.
- Przeczytaj protokół kontynuacji w dokumentacji deweloperskiej Google, zanim ruszysz zadanie na 1M tokenów. Wpisy na blogu go nazywają i go nie precyzują.
- Zostaw resztę Gemini 4 poza harmonogramem, dopóki Google nie opublikuje dat.
- Przetestuj ponownie prompty systemowe. Google mówi, że odpowiedzi są bardziej bezpośrednie, asekuracji jest mniej, instrukcje stylu trzymają się lepiej, a model ma zatrzymać się przed krokami nieodwracalnymi.
- Pracę ofensywną cyber zostaw w Fairwind, jeśli jesteś w tym programie. Publiczny Argon to model z włączonymi zabezpieczeniami.
Minimalne wywołanie w Pythonie
Ten sam kształt google-genai co w innych fragmentach platformy Gemini na tej stronie. Uwierzytelnianie zostaje takie, jakiego już używasz do Gemini API.
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-4-argon",
contents="Wypisz ryzyka tego projektu, w tym te, które kończą się niepowodzeniem.",
)
Prompt celowo prosi o ustalenia negatywne. Google mówi, że model uczono zgłaszać je uczciwie.
Powiązane artykuły
- Gemini w październiku 2026 — wstrzymanie z 30 września, gdy deweloperzy nie mogli wywołać Argon
- Podgląd roadmapy Gemini 4
- Przewodnik deweloperski API Gemini Omni
- Czym jest Gemini Omni? — generowanie wideo, czyli inny model
FAQ
Czy deweloperzy mogą już wywołać Gemini 4 Argon?
Tak. 13 października 2026 Google udostępnił Argon globalnie. ID modelu na platformie Gemini to gemini-4-argon, w Gemini API i Google AI Studio. Deweloperzy korzystają z płatnego poziomu Gemini API w AI Studio i Android Studio. Subskrybenci Google AI Ultra mogą też wypróbować go w Google Antigravity i AI Studio. 30 września dostęp był ograniczony do zaufanych obrońców cyberbezpieczeństwa w programie Fairwind.
Ile kosztuje Gemini 4 Argon?
Dla modelu publicznego ceny wprowadzające Google do 30 listopada 2026 to 2 USD za 1M tokenów wejścia i 10 USD za 1M tokenów wyjścia, a tokeny wejścia w cache są o 95% tańsze. Po tej dacie opublikowane stawki to 4 USD za 1M tokenów wejścia i 20 USD za 1M tokenów wyjścia.
Czy Gemini 4 Argon generuje wideo?
Argon to model frontier do rozumowania i tekstu. W demach widać, jak Argon podłącza dźwięk silnika samochodowego z Gemini Omni Flash w Three.js, oraz wideo, które korzysta z Gemini 3.8 TTS i Lyria 3.5. To inne modele. Do generowania wideo użyj Gemini Omni.
Jaka jest długość kontekstu?
Google podaje, że Gemini API daje Argon wspólny limit 1M tokenów wejścia i wyjścia. Dokumentacja opisuje protokół kontynuacji. Ogłoszenia z 13 października nie zawierają kroków tego protokołu, więc zanim oprzesz się na tak długim przebiegu, sięgnij do dokumentacji deweloperskiej Google.