Gemini 4 Argon 现已可用：接入方式、定价与本次变化

2026 年 9 月 30 日，Google 宣布 Gemini 4 Argon，并把使用范围限制在 Fairwind 计划中受信任的网络安全防御方。2026 年 10 月 13 日，Google 将面向公众的模型在全球开放，Gemini 平台上的模型 ID 为 gemini-4-argon。本文说明变了什么、谁能用、11 月 30 日之前的价格，以及 Google 已经公布的质量说法。

本站是独立网站，不是 Google 官方页面。下文的基准测试和内部数字都来自 Google。

9 月 30 日之后变了什么

我们在 2026 年 10 月的 Gemini 里写过，开发者当时还不能使用 Argon。9 月 30 日那样写是对的，现在已经过时。

10 月 13 日的两篇文章是 Google DeepMind 高级副总裁 Koray Kavukcuoglu 的 Introducing Gemini 4 Argon，以及 Michael Gerstenhaber 的 Gemini 4 Argon on Google Cloud。

Argon 是前沿的推理与文本模型。Google 的演示展示它在 Three.js 里接入 Gemini Omni Flash 的汽车引擎声，以及一段使用 Gemini 3.8 TTS 和 Lyria 3.5 的视频。这些输出都来自其他模型。做视频，从 Gemini Omni 是什么 看起。Omni API 开发者指南 讲的是视频，不是 Argon。

Cloud 那篇文章把 Argon 放进四条产品线：Argon 负责前沿推理，Flash 负责速度和用量，Omni 负责生成式媒体，Gemma 负责边缘侧的开放权重。文章还说，模型能力支撑着 Gemini at Work 里的 Gemini 智能体，详见 Google Cloud 在 10 月 8 日宣布了什么。

Google 称 Argon 只是 Gemini 4 家族的开端。其他 Gemini 4 模型没有给出日期。Gemini 4 路线图预览 讲的是预训练背景，不是发布日历。

各类用户可以在哪里用

下面的 token 价格适用于公众开放的模型。科学家档位要申请，不会自动授予。

模型 ID 与 100 万 token 上限

在 Gemini 平台 API 上，ID 是 gemini-4-argon。Google AI Studio 里用的也是这个模型。

Google 称，API 为 Argon 提供业界领先的 100 万统一输入输出 token 上限。发布文章没有拆开这份额度如何在输入和输出之间分配。

文档为这一上限描述了延续协议。发布文章没有给出步骤。如果一项任务必须跨过这条边界，请先阅读 Google 的开发者文档。

11 月 30 日之前和之后的价格

引入期结束后，输入和输出都翻倍。缓存输入 95% 折扣的表述截至 2026 年 11 月 30 日。Google 公布的该日期之后的费率是 $4 和 $20。

Google 报告的基准测试与内部结果

以下来自 10 月 13 日的文章，数字是 Google 给的。本站没有复测。

Google 还报告了这些内部结果：

• Antigravity： 智能体代码提交增加超过 35%，代码回滚下降近三分之一。
• Chromium： 在约 4000 万行的代码库里做了一次 Chrome 重构，被描述为数月的工作在数周内完成。
• ADK（google/adk-python）：长会话里，内存中的会话准备时间缩短 40%；冷导入快 21%。
• Gemma 4 E2B 在 A100 上经 vLLM：2.85 倍端到端推理加速，从约 37,900 token/秒到超过 108,000 token/秒。这个数字是 Google 报告里 Gemma 的服务速度，不是 Argon 的输出速率。
• xTB： 结构预测最快 2.3 倍，构象搜索最快 1.8 倍。

安全与网络访问

Google 称，Argon 经过训练，会尊重系统边界、如实报告负面发现、在不可逆步骤前停下来等待人工确认、回答更直接且更少含糊其辞，并更贴近风格指令。

网络访问分成两路：

• 公开版 Argon 会拦截渗透测试、漏洞利用等攻击性任务。防御用途走 CodeMender。
• Fairwind 的访问没有这些网络攻击护栏。Google 正在增加数百家合作伙伴。

攻击性测试不该用在公开模型 ID 上。Google 称这些任务在那里会被拦截。

现在要不要切换

下面是我们根据已公布事实给出的建议，不是 Google 的迁移指令。

1. 如果当时唯一的障碍是 9 月 30 日的 Fairwind 限制，而且你在付费 API 档，或在表中的消费端面上使用 Ultra 或 Pro，可以把文本或推理调用改到 gemini-4-argon。
2. 视频、语音和音乐继续放在 Omni、Gemini 3.8 TTS 和 Lyria 上。Argon 可以在演示里和它们放在一起，并不能替换它们。
3. 上线高用量路由之前，把 2026 年 11 月 30 日 标进日历。引入期是每百万 token $2 和 $10。之后是 $4 和 $20。
4. 需要速度和用量的地方继续用 Flash。Google 的产品线把 Argon 称为前沿推理模型，把 Flash 称为速度和用量模型。
5. 做 100 万 token 的任务之前，先读 Google 开发者文档里的延续协议。博客点了名字，没有写具体做法。
6. 在 Google 公布日期之前，其余 Gemini 4 模型先不要排进计划。
7. 重新测试系统提示。Google 称回答更直接、含糊其辞更少、风格指令更稳，并且模型应在不可逆步骤前暂停。
8. 如果你在 Fairwind 计划里，攻击性网络工作留在 Fairwind。公开版 Argon 是经过缓解的模型。

最短的 Python 调用

写法与本站其他 Gemini 平台片段一样，使用 google-genai。鉴权沿用你已经在用的 Gemini API 方式。

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="列出这项设计中的风险，包括那些会失败的。",
)

这条提示是故意要求负面发现的。Google 称该模型被训练为如实报告这些发现。

延伸阅读

• 2026 年 10 月的 Gemini — 9 月 30 日的限制，当时开发者还不能调用 Argon
• Gemini 4 路线图预览
• Gemini Omni API 开发者指南
• Gemini Omni 是什么？ — 视频生成，那是另一个模型