在 Google Flow 中使用 Gemini Omni：面向影像团队与代理商的 2026 工作流指南

为什么选 Flow 而不是 Gemini 应用

Gemini 应用很适合”聊一句、生成一段”。但只要你要做多镜头作品、跟着品牌手册走、按 deadline 控预算，Google Flow 的显式控制就变得不可替代：

• 模型选择器：Omni vs Veo 每次都清清楚楚。
• 实时积分价：每次渲染、每次重做都明码标价。
• 镜头级组织：一系列 10 秒 omni-clip 出现在同一条时间轴视图里。
• 设置透明：时长、比例、特性开关全部显式。

对代理商、自由职业者、影像团队来说，这是”聊天记录”与”可审阅的制作计划”的差别。

接入条件

Gemini Omni Flash 在 Google Flow 中面向 Google AI Plus / Pro / Ultra 全球用户开放。商业级生产实操基线是 Pro；如果需要更高的 Flow 积分配额与并发，就上 Ultra。每月 Flow 积分会随版本演化，立项前请在账号里确认当前额度。

前期：像导演那样写 brief

Omni 最容易出彩的方式，是把每段视频当作整片的一块。Flow 之前先把整片梳理一遍：

• 概念 + 受众：两句话。
• 品牌调性与视觉语言：可能的话，从既有品牌作品里截一帧作为参考。
• 角色 / 主体：每位反复出现的人物至少一张参考图 + 一句描述标签。
• 镜头语言：整片的镜头、视角、运动词汇。
• 音频策略：环境铺底、音乐类型/节奏、台词密度。

这份文档就是后续每条 prompt 的源头，也是和协作者过初剪时可论证的资产。

第 1 步 · 新建 Flow 项目，选模型

在 Flow 里为本片建一个新项目。模型选择器选 Gemini Omni Flash。确认：

• 比例与最终交付一致（落地页 / 大屏 16:9；Reels / Shorts / Stories 9:16；方形社交 1:1）。
• 时长 5 / 8 / 10s。多数生产场景 8s 是表现力与预算的甜点。
• 当前配置的实时积分价已显示。

第 2 步 · 把整片切成 10 秒 omni-clip 单元

把概念翻译成编号的 10 秒拍点列表。比如一支 30 秒产品 hero：

1. 主形象引入：产品在基座上，慢推轨，仅环境铺底。
2. 细节特写：缝线与材质宏观镜头，0:06 一个细微音效。
3. 品牌揭示：拉出至品牌标识，0:00–0:10 完整音乐渐进。

每个拍点 = 一条 prompt + 一次 Omni 生成。不要写”30 秒产品视频” —— Omni 的画质上限在单个单元被严格 scoped 时最高。

第 3 步 · 每段都堆叠参考素材

每段视频都附上合适的参考：

• 角色锁定：反复出现的人物附参考照。
• 风格锁定：品牌帧锁色彩与构图。
• 运动锁定：需要特定运镜时附 2 秒参考视频。
• 节奏锁定：节奏由音乐主导时附 10 秒音乐片段。

在 Flow 里这些参考可以挂在项目级，无需每次生成重新上传。

第 4 步 · 出第一稿，用对话编辑迭代

生成第 1 段，回看。不要直接重 roll，先用对话编辑：

“把木基座换成磨砂混凝土。其它保持不变。”

“运镜放慢 25%。灯光暖化 200K。”

“把 0:06 的细微音效挪到 0:07.5。”

Flow 里编辑积分远低于一次新生成，且保留其余画面。养成”先编辑再重生成”的纪律，是真实项目里最大省钱杠杆。

确实需要重生成时，把上一段满意的参考显式锁住。

第 5 步 · 多段串联保持连续性

多段拼接的 prompt 至关重要：

“生成一段 10 秒视频，从附件视频结尾处接续。保持主体、服装、灯光与环境音轨完全一致。新运镜（慢拉远）从第 1 帧开始。”

把上一段视频作为参考附上。Omni 的长上下文能在你明确要求时跨剪切保住角色与音轨。

如果由音乐主导，所有片段共用同一段 10 秒音乐参考，并要求 “cut visuals to the attached track”。累积效果就像”剪过”，即使本质是生成。

第 6 步 · 导出并回流 NLE

Flow 支持逐段导出。多段作品建议把 omni-clip 拉回常用 NLE（Premiere / DaVinci Resolve / 剪映专业版）做：

• 时间剪切与转场。
• 跨段调色一致性。
• 最终音频混音（包括 Omni 之外录制的旁白）。
• 字幕烧入。

“Omni 生成 + NLE 完成”的混合管线是多数代理商正落地的实战模式。Omni 把你拖到 80% 完成度，剩下 20% 由 NLE 给客户提供像素级可控。

第 7 步 · 水印与客户披露

Flow 导出的每段视频都带 SynthID 水印与 C2PA 内容凭证。对客户作品来说，这是加分项 —— 品牌越来越要求 AI 辅助资产的可审计来源。交付说明里建议加入：

• 一句话确认：内含 Google SynthID 水印。
• 一条 Google 内容校验入口的链接。
• 明确标注模型版本（Gemini Omni Flash）。

这保护双方，也提前回答了客户必然会问的”AI 披露怎么处理”。

Flow 里真正能省钱的纪律

• 草稿用 720p，交付才上 1080p。 迭代用低分辨率，留作最终的成片再升采样。
• 先编辑再重生成。 把对话编辑当成”这一处不对”的默认反应。
• 每拍点设置重试上限。 4 次还不对，就重写 prompt 而不是再试一次。问题几乎总在 brief，不在模型。

结论

Google Flow 让 Gemini Omni 真正像一个影像工作室，而不是聊天玩具。对 2026 年靠付费客户活下去的代理商与创作者来说，它是把 Omni 从新奇变为”可预算、可复用”的入口。技能天花板和任何制作工具一样：分镜要紧、参考要凶、编辑优先于重生成、收尾交给 NLE。